Kann KI die Genauigkeit ärztlicher Diagnosen erhöhen?

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 15. November 2024.

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

FREITAG, 15. November 2024 – Eine ernüchternde neue Studie hat ergeben, dass KI Ärzten noch nicht dabei helfen kann, ihre Fähigkeit zur Diagnose komplexer Erkrankungen zu verbessern.

Ärzte hatten ungefähr die gleiche diagnostische Genauigkeit, egal ob oder nicht, dass sie ChatGPT Plus nutzten, wie kürzlich in der Zeitschrift JAMA Network Open veröffentlichte Ergebnisse zeigen.

Allerdings war die KI den Ärzten überlegen, wenn sie selbstständig diagnostizieren durfte, stellten die Forscher fest.

„Unsere Studie zeigt, dass KI allein ein wirksames und leistungsstarkes Werkzeug für die Diagnose sein kann“, sagte der Forscher Dr. Andrew Parsons, der die Vermittlung klinischer Fertigkeiten für Medizinstudenten an der University of Virginia School of Medicine überwacht.

„Wir waren überrascht, dass die Hinzufügung eines menschlichen Arztes tatsächlich die diagnostische Genauigkeit verringerte, aber die Effizienz verbesserte“, sagte Parsons. „Diese Ergebnisse bedeuten wahrscheinlich, dass wir eine formelle Schulung zum optimalen Einsatz von KI benötigen.“

Für die Studie stellten die Forscher 50 Ärzten Fallstudien zur Verfügung, die auf realen Patienten basierten. Diese Fälle enthielten Einzelheiten zur Krankengeschichte, zu körperlichen Untersuchungen und zu Labortestergebnissen.

Die Ärzte wurden nach dem Zufallsprinzip zwei Gruppen zugeteilt – eine, die den Zustand der Patienten ausschließlich auf der Grundlage der verfügbaren Informationen und Standardreferenzmaterialien diagnostizierte, und eine andere, die ChatGPT Plus zur Unterstützung ihrer Diagnose nutzte.

Die Ergebnisse zeigen, dass Ärzte, die ChatGPT verwenden, in etwa 76 % der Fälle eine genaue Diagnose lieferten, verglichen mit etwa 74 % bei denen, die nicht durch KI unterstützt wurden.

Die ChatGPT-Gruppe kam tatsächlich etwas schneller zu ihren Diagnosen – etwa 8,6 Minuten im Vergleich zu 9,4 Minuten bei denen ohne KI-Hilfe, fanden Forscher heraus.

Als ChatGPT Plus die Fallstudien allein erhielt, es erreichte eine Genauigkeit von mehr als 92 %.

Forscher warnen jedoch davor, dass die KI im wirklichen Leben wahrscheinlich weniger gut abschneiden würde, wenn Patienten spontan diagnostiziert werden, anstatt Fallstudien auszuwerten.

Es sind weitere Studien erforderlich, um die Fähigkeit der KI zur medizinischen Diagnose zu bewerten Probleme, insbesondere im Hinblick auf die nachgelagerten Auswirkungen von Diagnosen und die daraus resultierenden Behandlungsentscheidungen, sagten Forscher.

„Da KI immer stärker in das Gesundheitswesen integriert wird, ist es wichtig zu verstehen, wie wir diese Tools nutzen können, um die Patientenversorgung und die Erfahrung des Arztes zu verbessern“, sagte Parsons. „Diese Studie legt nahe, dass es noch viel zu tun gibt, um unsere Partnerschaft mit KI im klinischen Umfeld zu optimieren.“

Quellen

  • University of Virginia, Pressemitteilung, 13. November 2024

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2024-11-16 06:00

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