Μπορεί το AI να ενισχύσει την ακρίβεια των διαγνώσεων των γιατρών;

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 15 Νοεμβρίου 2024.

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 15 Νοεμβρίου 2024 -- Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να βοηθήσει τους γιατρούς να βελτιώσουν την ικανότητά τους να διαγιγνώσκουν περίπλοκες καταστάσεις, σύμφωνα με μια εντυπωσιακή νέα μελέτη.

Οι γιατροί είχαν περίπου την ίδια διαγνωστική ακρίβεια είτε ή δεν χρησιμοποιούσαν το ChatGPT Plus, σύμφωνα με αποτελέσματα που δημοσιεύθηκαν πρόσφατα στο περιοδικό Άνοιγμα δικτύου JAMA.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τους γιατρούς όταν της επιτρεπόταν να κάνει διάγνωση μόνη της, σημείωσαν οι ερευνητές.

"Η μελέτη μας δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό και ισχυρό εργαλείο για τη διάγνωση", δήλωσε ο ερευνητής Dr. Andrew Parsons, ο οποίος επιβλέπει τη διδασκαλία κλινικών δεξιοτήτων σε φοιτητές ιατρικής στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Βιρτζίνια.

"Με έκπληξη διαπιστώσαμε ότι η προσθήκη ενός ανθρώπινου ιατρού στο μείγμα μείωσε πραγματικά τη διαγνωστική ακρίβεια αν και βελτίωσε την αποτελεσματικότητα", είπε ο Parsons. "Αυτά τα αποτελέσματα πιθανότατα σημαίνουν ότι χρειαζόμαστε επίσημη εκπαίδευση για τον καλύτερο τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης."

Για τη μελέτη, οι ερευνητές παρείχαν σε 50 γιατρούς μελέτες περιπτώσεων βασισμένες σε πραγματικούς ασθενείς. Αυτές οι περιπτώσεις περιελάμβαναν λεπτομέρειες σχετικά με το ιατρικό ιστορικό, τις φυσικές εξετάσεις και τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων.

Οι γιατροί χωρίστηκαν τυχαία σε δύο ομάδες -- μία που διέγνωσε την κατάσταση των ασθενών με βάση αποκλειστικά τις διαθέσιμες πληροφορίες και το τυπικό υλικό αναφοράς και μία άλλη που χρησιμοποίησε το ChatGPT Plus για να βοηθήσει στην ενημέρωση της διάγνωσής τους.

Οι γιατροί που χρησιμοποιούσαν το ChatGPT επέστρεψαν ακριβή διάγνωση περίπου στο 76% των περιπτώσεων, σε σύγκριση με περίπου 74% για εκείνους που δεν υποβοηθήθηκαν από AI, δείχνουν τα αποτελέσματα.

Η ομάδα ChatGPT έφτασε στις διαγνώσεις της ελαφρώς πιο γρήγορα -- περίπου 8,6 λεπτά σε σύγκριση με 9,4 λεπτά για όσους δεν είχαν βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, διαπίστωσαν οι ερευνητές.

Όταν στο ChatGPT Plus δόθηκαν από μόνο του οι μελέτες περιπτώσεων, πέτυχε ακρίβεια μεγαλύτερη από 92%.

Ωστόσο, οι ερευνητές προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα τα πάει λιγότερο καλά στην πραγματική ζωή, κατά τη διάγνωση ασθενών εν πτήσει σε σχέση με την αξιολόγηση περιπτωσιολογικών μελετών.

Απαιτείται περισσότερη μελέτη για την αξιολόγηση της ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης να διαγνώσει ιατρικούς λόγους. προβλήματα, ιδίως όσον αφορά τις μεταγενέστερες επιπτώσεις των διαγνώσεων και τις αποφάσεις θεραπείας που προκύπτουν από αυτές, είπαν οι ερευνητές.

"Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται περισσότερο στην υγειονομική περίθαλψη, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε αυτά τα εργαλεία για να βελτιώσουμε τη φροντίδα των ασθενών και την εμπειρία του γιατρού", είπε ο Πάρσονς. "Αυτή η μελέτη υποδηλώνει ότι πρέπει να γίνει πολλή δουλειά όσον αφορά τη βελτιστοποίηση της συνεργασίας μας με την τεχνητή νοημοσύνη στο κλινικό περιβάλλον."

Πηγές

  • Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια, δελτίο ειδήσεων, 13 Νοεμβρίου 2024

    • Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2024-11-16 06:00

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά