Bisakah AI Meningkatkan Akurasi Diagnosis Dokter?

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 15 November 2024.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAT, 15 November 2024 -- AI belum dapat membantu dokter meningkatkan kemampuan mereka untuk mendiagnosis kondisi kompleks, demikian temuan sebuah studi baru yang serius.

Dokter memiliki akurasi diagnostik yang hampir sama baik atau buruk bukan mereka menggunakan ChatGPT Plus, menurut hasil yang dipublikasikan baru-baru ini di jurnal Jaringan JAMA Terbuka.

Namun, AI mengungguli dokter ketika diizinkan untuk mendiagnosis sendiri, kata para peneliti.

“Studi kami menunjukkan bahwa AI saja dapat menjadi alat diagnosis yang efektif dan ampuh,” kata peneliti Dr. Andrew Parsons, yang mengawasi pengajaran keterampilan klinis kepada mahasiswa kedokteran di Fakultas Kedokteran Universitas Virginia.

“Kami terkejut saat mengetahui bahwa menambahkan dokter manusia ke dalam penelitian justru mengurangi akurasi diagnostik namun meningkatkan efisiensi,” kata Parsons. “Hasil ini kemungkinan besar berarti kita memerlukan pelatihan formal tentang cara terbaik menggunakan AI.”

Untuk penelitian ini, para peneliti memberikan studi kasus kepada 50 dokter berdasarkan pasien di kehidupan nyata. Kasus-kasus ini mencakup rincian tentang riwayat kesehatan, pemeriksaan fisik, dan hasil tes laboratorium.

Para dokter dibagi secara acak ke dalam dua kelompok -- kelompok pertama yang mendiagnosis kondisi pasien hanya berdasarkan informasi yang tersedia dan bahan referensi standar, dan kelompok lainnya menggunakan ChatGPT Plus untuk membantu menginformasikan diagnosis mereka.

Hasil menunjukkan bahwa dokter yang menggunakan ChatGPT menghasilkan diagnosis yang akurat sekitar 76%, dibandingkan dengan dokter yang tidak dibantu oleh AI yang memberikan hasil sekitar 74%.

Kelompok ChatGPT mendapatkan diagnosisnya sedikit lebih cepat -- sekitar 8,6 menit dibandingkan dengan 9,4 menit bagi kelompok tanpa bantuan AI, demikian temuan para peneliti.

Ketika ChatGPT Plus diberikan studi kasusnya sendiri, akurasinya mencapai lebih dari 92%.

Namun, para peneliti mengingatkan bahwa AI kemungkinan akan kurang efektif dalam kehidupan nyata, ketika mendiagnosis pasien secara langsung dibandingkan mengevaluasi studi kasus.

Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai kemampuan AI dalam mendiagnosis penyakit medis. masalah, khususnya dalam hal efek hilir dari diagnosis dan keputusan pengobatan yang diakibatkannya, kata para peneliti.

“Seiring dengan semakin tertanamnya AI dalam layanan kesehatan, penting untuk memahami bagaimana kita dapat memanfaatkan alat ini untuk meningkatkan perawatan pasien dan pengalaman dokter,” kata Parsons. “Studi ini menunjukkan bahwa masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengoptimalkan kemitraan kami dengan AI di lingkungan klinis.”

Sumber

  • University of Virginia, siaran pers, 13 November 2024
  • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer