AI は医師の診断の精度を高めることができるか?

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 11 月 15 日です。

Dennis Thompson HealthDay レポーター

2024 年 11 月 15 日、金曜日 -- AI は医師の複雑な症状の診断能力の向上にはまだ役立たないことが、厳粛な新しい研究で判明しました。

医師の診断精度は、医師の診断精度が、 JAMA Network Open 誌に最近掲載された結果によると、彼らは ChatGPT Plus を使用していませんでした。

しかし、AI が単独で診断できる場合には医師の成績を上回ったと研究者らは述べています。

「私たちの研究は、AI だけでも効果的かつ強力な診断ツールとなり得ることを示しています」と研究者は述べています。Dr.アンドリュー・パーソンズ氏は、バージニア大学医学部で医学生への臨床スキルの教育を監督しています。

「人間の医師を加えると、効率は向上するものの、実際には診断精度が低下することに驚きました」とパーソンズ氏は述べています。 「これらの結果は、AI を最適に使用する方法について正式なトレーニングが必要であることを意味している可能性があります。」

この研究のために、研究者は 50 人の医師に実際の患者に基づいたケーススタディを提供しました。これらのケースには、病歴、身体検査、臨床検査結果に関する詳細が含まれていました。

医師はランダムに 2 つのグループに割り当てられました。1 つは入手可能な情報と標準参考資料のみに基づいて患者の状態を診断するグループで、もう 1 つは診断を知らせるために ChatGPT Plus を使用するグループでした。

結果によると、ChatGPT を使用した医師は約 76% の確率で正確な診断を返したのに対し、AI の支援を受けなかった医師は約 74% でした。

ChatGPT グループは診断に至る時間がわずかに速く、AI の支援を受けなかったグループでは 9.4 分だったのに対し、約 8.6 分でした。

ChatGPT Plus に独自のケーススタディが与えられたとき、 92% 以上の精度を達成しました。

ただし、研究者らは、AI は実際の生活では、その場で患者を診断する場合とケーススタディを評価する場合ではあまりうまくいかない可能性が高いと警告しています。

医療を診断する AI の能力を評価するには、さらなる研究が必要です。研究者らによると、特に診断の下流への影響とそこから生じる治療決定に関して問題が生じているとのこと。

「AI が医療にさらに組み込まれるようになるにつれて、これらのツールをどのように活用して患者ケアと医師のエクスペリエンスを向上させることができるかを理解することが不可欠です」とパーソンズ氏は述べています。 「この研究は、臨床環境における AI とのパートナーシップを最適化するという点で、やるべきことがたくさんあることを示唆しています。」

出典

  • バージニア大学、ニュースリリース、 2024 年 11 月 13 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人には関係しません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2024-11-16 06:00

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