Bolehkah AI Meningkatkan Ketepatan Diagnosis Doktor?

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Kemas kini terakhir pada 15 Nov 2024.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAAT, 15 Nov. 2024 -- AI masih belum dapat membantu doktor meningkatkan keupayaan mereka untuk mendiagnosis keadaan yang kompleks, kajian baharu yang menyedihkan telah ditemui.

Doktor mempunyai ketepatan diagnostik yang sama sama ada atau bukan mereka menggunakan ChatGPT Plus, menurut hasil yang diterbitkan baru-baru ini dalam jurnal Rangkaian JAMA Dibuka.

Walau bagaimanapun, AI mengatasi prestasi doktor apabila dibenarkan mendiagnosis sendiri, kata para penyelidik.

“Kajian kami menunjukkan bahawa AI sahaja boleh menjadi alat yang berkesan dan berkuasa untuk diagnosis,” kata penyelidik Dr. Andrew Parsons, yang menyelia pengajaran kemahiran klinikal kepada pelajar perubatan di Sekolah Perubatan Universiti Virginia.

"Kami terkejut apabila mendapati bahawa menambah doktor manusia pada campuran sebenarnya mengurangkan ketepatan diagnostik walaupun meningkatkan kecekapan," kata Parsons. “Keputusan ini berkemungkinan bermakna kami memerlukan latihan formal tentang cara terbaik menggunakan AI.”

Untuk kajian itu, penyelidik menyediakan 50 doktor kajian kes berdasarkan pesakit sebenar. Kes-kes ini termasuk butiran tentang sejarah perubatan, peperiksaan fizikal dan keputusan ujian makmal.

Doktor telah ditugaskan secara rawak kepada dua kumpulan -- satu yang mendiagnosis keadaan pesakit hanya berdasarkan maklumat yang tersedia dan bahan rujukan standard, dan satu lagi yang menggunakan ChatGPT Plus untuk membantu memaklumkan diagnosis mereka.

Doktor yang menggunakan ChatGPT mengembalikan diagnosis yang tepat kira-kira 76% daripada masa, berbanding dengan kira-kira 74% bagi mereka yang tidak dibantu oleh AI, keputusan menunjukkan.

Kumpulan ChatGPT memang mendapat diagnosis mereka sedikit lebih cepat -- kira-kira 8.6 minit berbanding 9.4 minit bagi mereka yang tidak mempunyai bantuan AI, penyelidik mendapati.

Apabila ChatGPT Plus diberi kajian kes sendiri, ia mencapai ketepatan lebih daripada 92%.

Walau bagaimanapun, penyelidik memberi amaran bahawa AI berkemungkinan kurang baik dalam kehidupan sebenar, apabila mendiagnosis pesakit dengan cepat berbanding menilai kajian kes.

Lebih banyak kajian diperlukan untuk menilai keupayaan AI untuk mendiagnosis perubatan masalah, terutamanya dari segi kesan hiliran diagnosis dan keputusan rawatan yang terhasil daripadanya, kata penyelidik.

“Memandangkan AI menjadi lebih tertanam dalam penjagaan kesihatan, adalah penting untuk memahami cara kami boleh memanfaatkan alat ini untuk meningkatkan penjagaan pesakit dan pengalaman doktor,” kata Parsons. "Kajian ini mencadangkan terdapat banyak kerja yang perlu dilakukan dari segi mengoptimumkan perkongsian kami dengan AI dalam persekitaran klinikal."

Sumber

  • University of Virginia, siaran berita, 13 Nov. 2024
  • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan arah aliran umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza-beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular