Kan AI de nauwkeurigheid van de diagnoses van artsen vergroten?
Door Dennis Thompson HealthDay Reporter
VRIJDAG 15 november 2024 -- AI kan artsen nog niet helpen hun vermogen om complexe aandoeningen te diagnosticeren te verbeteren, zo blijkt uit een ontnuchterend nieuw onderzoek.
Artsen hadden ongeveer dezelfde diagnostische nauwkeurigheid, ongeacht of niet zij gebruikten ChatGPT Plus, volgens resultaten die onlangs zijn gepubliceerd in het tijdschrift JAMA Netwerk Open.
De AI presteerde echter beter dan artsen als ze zelf een diagnose mochten stellen, merkten de onderzoekers op.
“Ons onderzoek toont aan dat AI alleen een effectief en krachtig hulpmiddel voor diagnose kan zijn”, aldus onderzoeker Dr. Andrew Parsons, die toezicht houdt op het aanleren van klinische vaardigheden aan medische studenten aan de University of Virginia School of Medicine.
"We waren verrast toen we ontdekten dat het toevoegen van een menselijke arts aan de mix de diagnostische nauwkeurigheid feitelijk verminderde, maar de efficiëntie verbeterde", aldus Parsons. “Deze resultaten betekenen waarschijnlijk dat we formele training nodig hebben over hoe we AI het beste kunnen gebruiken.”
Voor het onderzoek voorzagen onderzoekers 50 artsen van casestudies gebaseerd op echte patiënten. Deze gevallen omvatten details over de medische geschiedenis, lichamelijke onderzoeken en laboratoriumtestresultaten.
De artsen werden willekeurig toegewezen aan twee groepen: een groep die de diagnose van de patiënten stelde uitsluitend op basis van de beschikbare informatie en standaardreferentiematerialen, en een andere die ChatGPT Plus gebruikte om hun diagnose te helpen stellen.
Artsen die ChatGPT gebruikten, gaven ongeveer 76% van de tijd een nauwkeurige diagnose, vergeleken met ongeveer 74% van degenen die niet door AI werden geholpen, zo blijkt uit de resultaten.
De ChatGPT-groep kwam iets sneller tot hun diagnose - ongeveer 8,6 minuten vergeleken met 9,4 minuten voor degenen zonder AI-hulp, ontdekten onderzoekers.
Toen ChatGPT Plus de casestudy's afzonderlijk kreeg, het bereikte een nauwkeurigheid van meer dan 92%.
Onderzoekers waarschuwen echter dat de AI het in het echte leven waarschijnlijk minder goed zou doen, bij het direct diagnosticeren van patiënten dan bij het evalueren van casestudies.
Er is meer onderzoek nodig om het vermogen van AI om medische diagnoses te stellen te beoordelen problemen, vooral in termen van de stroomafwaartse effecten van diagnoses en de behandelbeslissingen die daaruit voortvloeien, aldus onderzoekers.
"Naarmate AI steeds meer ingebed raakt in de gezondheidszorg, is het essentieel om te begrijpen hoe we deze tools kunnen gebruiken om de patiëntenzorg en de artsenervaring te verbeteren", aldus Parsons. “Deze studie suggereert dat er nog veel werk moet worden verzet in termen van het optimaliseren van onze samenwerking met AI in de klinische omgeving.”
Bronnen
Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.
Bron: HealthDay
Geplaatst : 2024-11-16 06:00
Lees verder
- USDA geeft opdracht tot het testen van de melkaanvoer op de aanwezigheid van het vogelgriepvirus
- Vroegtijdige adoptie van tabaksbeleid 21 kan voortijdige sterfte voorkomen
- Bedorven komkommers nu gekoppeld aan 100 gevallen van salmonella in 23 staten
- FDA trekt EUA in voor Sotrovimab voor de behandeling van COVID-19
- Controleer uw voorraadkast, de klassieke chips van Lay worden teruggeroepen vanwege het risico op melkallergie
- CDC meldt kindersterfte als gevolg van Listeria-uitbraak die verband houdt met kant-en-klaar vlees
Disclaimer
Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.
Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.
Populaire trefwoorden
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions