Czy sztuczna inteligencja może zwiększyć dokładność diagnoz lekarzy?

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 15 listopada 2024 r.

Autor: Dennis Thompson Reporter HealthDay

PIĄTEK, 15 listopada 2024 r. — Sztuczna inteligencja nie może jeszcze pomóc lekarzom w ulepszeniu ich umiejętności diagnozowania złożonych schorzeń, jak wykazało nowe, otrzeźwiające badanie.

Lekarze mieli mniej więcej taką samą dokładność diagnostyczną niezależnie od tego, czy nie korzystali z ChatGPT Plus, jak wynika z wyników opublikowanych niedawno w czasopiśmie JAMA Network Open.

Badacze zauważyli jednak, że sztuczna inteligencja osiąga lepsze wyniki niż lekarze, gdy pozwala się jej na samodzielne diagnozowanie.

„Nasze badanie pokazuje, że sama sztuczna inteligencja może być skutecznym i potężnym narzędziem do diagnozowania” – stwierdził badacz Dr. Andrew Parsons, który nadzoruje nauczanie umiejętności klinicznych studentów medycyny w Szkole Medycznej Uniwersytetu Wirginii.

„Byliśmy zaskoczeni, gdy odkryliśmy, że dodanie do tego lekarza-człowieka faktycznie zmniejszyło dokładność diagnostyczną, choć poprawiło skuteczność” – powiedział Parsons. „Te wyniki prawdopodobnie oznaczają, że potrzebujemy formalnego szkolenia w zakresie najlepszego wykorzystania sztucznej inteligencji”.

Na potrzeby badania naukowcy udostępnili 50 lekarzom studia przypadków oparte na rzeczywistych pacjentach. Przypadki te obejmowały szczegółowe informacje na temat historii choroby, badań fizykalnych i wyników badań laboratoryjnych.

Lekarzy przydzielono losowo do dwóch grup – jednej, która diagnozowała stan pacjentów wyłącznie na podstawie dostępnych informacji i standardowych materiałów referencyjnych, a drugiej, która korzystała z ChatGPT Plus w celu postawienia diagnozy.

Wyniki pokazują, że lekarze korzystający z ChatGPT stawiali trafną diagnozę w około 76% przypadków, w porównaniu z około 74% w przypadku pacjentów, którzy nie korzystali ze wsparcia AI.

Grupa ChatGPT rzeczywiście postawiła diagnozę nieco szybciej – według badaczy zajęło to około 8,6 minuty w porównaniu do 9,4 minuty w przypadku osób bez pomocy sztucznej inteligencji.

Kiedy ChatGPT Plus otrzymało same studia przypadków, osiągnął dokładność ponad 92%.

Badacze ostrzegają jednak, że sztuczna inteligencja prawdopodobnie poradziłaby sobie gorzej w prawdziwym życiu, podczas diagnozowania pacjentów na bieżąco w porównaniu z oceną studiów przypadków.

Potrzebne są dalsze badania, aby ocenić zdolność sztucznej inteligencji do diagnozowania chorób badacze twierdzą, że problemy te dotyczą szczególnie dalszych skutków diagnozy i wynikających z niej decyzji dotyczących leczenia.

„W miarę coraz większego osadzania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej konieczne jest zrozumienie, w jaki sposób możemy wykorzystać te narzędzia, aby poprawić opiekę nad pacjentem i doświadczenie lekarza” – stwierdził Parsons. „To badanie sugeruje, że jest wiele do zrobienia, jeśli chodzi o optymalizację naszego partnerstwa ze sztuczną inteligencją w środowisku klinicznym”.

Źródła

  • Uniwersytet Wirginii, komunikat prasowy, 13 listopada 2024 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: Dzień Zdrowia

    Wysłano : 2024-11-16 06:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe