A IA pode aumentar a precisão dos diagnósticos dos médicos?
Por Dennis Thompson HealthDay Reporter
SEXTA-FEIRA, 15 de novembro de 2024 — A IA ainda não pode ajudar os médicos a melhorar sua capacidade de diagnosticar condições complexas, descobriu um novo estudo preocupante.
Os médicos tiveram aproximadamente a mesma precisão diagnóstica, quer ou não eles estavam usando ChatGPT Plus, de acordo com resultados publicados recentemente na revista Rede JAMA aberta.
No entanto, a IA superou os médicos quando foi autorizada a diagnosticar por conta própria, observaram os pesquisadores.
“Nosso estudo mostra que a IA por si só pode ser uma ferramenta eficaz e poderosa para o diagnóstico”, disse o pesquisador Dr. Andrew Parsons, que supervisiona o ensino de habilidades clínicas para estudantes de medicina na Faculdade de Medicina da Universidade da Virgínia.
“Ficamos surpresos ao descobrir que adicionar um médico humano à mistura na verdade reduziu a precisão do diagnóstico, embora melhorou a eficiência”, disse Parsons. “Esses resultados provavelmente significam que precisamos de treinamento formal sobre a melhor forma de usar a IA.”
Para o estudo, os pesquisadores forneceram a 50 médicos estudos de caso baseados em pacientes da vida real. Esses casos incluíam detalhes sobre histórico médico, exames físicos e resultados de exames laboratoriais.
Os médicos foram divididos aleatoriamente em dois grupos: um que diagnosticou as condições dos pacientes com base apenas nas informações disponíveis e materiais de referência padrão, e outro que usou o ChatGPT Plus para ajudar a informar o diagnóstico.
Os médicos que usaram o ChatGPT retornaram um diagnóstico preciso em cerca de 76% das vezes, em comparação com cerca de 74% para aqueles que não foram auxiliados pela IA, mostram os resultados.
O grupo ChatGPT chegou ao diagnóstico um pouco mais rápido - cerca de 8,6 minutos, em comparação com 9,4 minutos para aqueles sem ajuda de IA, descobriram os pesquisadores.
Quando o ChatGPT Plus recebeu os estudos de caso sozinho, alcançou uma precisão de mais de 92%.
No entanto, os pesquisadores alertam que a IA provavelmente teria um desempenho pior na vida real, ao diagnosticar pacientes em tempo real, em vez de avaliar estudos de caso.
São necessários mais estudos para avaliar a capacidade da IA de diagnosticar problemas médicos. problemas, especialmente em termos dos efeitos posteriores dos diagnósticos e das decisões de tratamento que deles resultam, disseram os pesquisadores.
“À medida que a IA se torna mais integrada nos cuidados de saúde, é essencial compreender como podemos aproveitar estas ferramentas para melhorar o atendimento ao paciente e a experiência do médico”, disse Parsons. “Este estudo sugere que há muito trabalho a ser feito em termos de otimização de nossa parceria com IA no ambiente clínico.”
Fontes
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Fonte: HealthDay
Postou : 2024-11-16 06:00
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