Может ли ИИ повысить точность диагнозов врачей?
Деннис Томпсон, репортер HealthDay
ПЯТНИЦА, 15 ноября 2024 г. – Новое отрезвляющее исследование показало, что искусственный интеллект пока не может помочь врачам улучшить их способность диагностировать сложные заболевания.
Врачи имели примерно одинаковую диагностическую точность независимо от того, не они использовали ChatGPT Plus, согласно результатам, опубликованным недавно в журнале Сеть JAMA открыта.
Однако исследователи отметили, что ИИ превзошёл врачей, когда ему разрешили ставить диагноз самостоятельно.
«Наше исследование показывает, что ИИ сам по себе может быть эффективным и мощным инструментом диагностики», — сказал исследователь Доктор. Эндрю Парсонс, курирующий преподавание клинических навыков студентам-медикам на медицинском факультете Университета Вирджинии.
«Мы были удивлены, обнаружив, что добавление врача-человека к этому набору фактически снизило точность диагностики, но повысило эффективность», — сказал Парсонс. «Эти результаты, вероятно, означают, что нам необходимо формальное обучение тому, как лучше всего использовать ИИ».
Для исследования исследователи предоставили 50 врачам тематические исследования, основанные на реальных пациентах. Эти случаи включали подробную информацию об истории болезни, результатах медицинского осмотра и лабораторных анализов.
Врачи были случайным образом разделены на две группы: одна диагностировала состояние пациентов исключительно на основе доступной информации и стандартных справочных материалов, а другая использовала ChatGPT Plus для уточнения диагноза.
Результаты показывают, что врачи, использующие ChatGPT, ставили точный диагноз примерно в 76 % случаев, по сравнению с примерно 74 % у тех, кому не помогал искусственный интеллект.
Группа ChatGPT пришла к диагнозу немного быстрее — около 8,6 минут по сравнению с 9,4 минутами для тех, кто не пользовался помощью ИИ, как обнаружили исследователи.
Когда ChatGPT Plus предоставили тематические исследования самостоятельно, точность составила более 92 %.
Однако исследователи предупреждают, что в реальной жизни ИИ, скорее всего, будет менее успешен при диагностике пациентов на лету, чем при оценке тематических исследований.
Необходимы дополнительные исследования, чтобы оценить способность ИИ диагностировать медицинские заболевания. проблемы, особенно с точки зрения последующих последствий диагнозов и решений о лечении, которые вытекают из них, говорят исследователи.
«Поскольку искусственный интеллект все больше внедряется в здравоохранение, важно понимать, как мы можем использовать эти инструменты для улучшения ухода за пациентами и качества обслуживания врачей», — сказал Парсонс. «Это исследование показывает, что предстоит проделать большую работу с точки зрения оптимизации нашего партнерства с искусственным интеллектом в клинической среде».
Источники
Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.
Источник: HealthDay
Опубликовано : 2024-11-16 06:00
Читать далее
- FDA одобрило Zepbound для лечения апноэ во сне у пациентов с ожирением
- Каждый пятый взрослый с длительной борьбой с Covid в повседневной деятельности
- Группа нобелевских лауреатов требует от Сената отклонить кандидатуру Кеннеди
- Tonix Pharmaceuticals объявляет о принятии FDA заявки на новый препарат (NDA) для TNX-102 SL для лечения фибромиалгии
- В исследовании IIb фазы празинезумаба, проведенном компанией Genentech, не был пропущен основной конечный результат, но предполагается возможная польза на ранней стадии болезни Паркинсона
- 5 советов для здорового животика в этот праздничный сезон
Отказ от ответственности
Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.
Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.
Популярные ключевые слова
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions