Yapay Zeka Doktorların Teşhislerinin Doğruluğunu Artırabilir mi?

Drugslib'i takip edin

Tıbbi olarak Carmen Pope, BPharm tarafından incelendi. En son 15 Kasım 2024'te güncellendi.

Dennis Thompson HealthDay Muhabiri

CUMA, 15 Kasım 2024 -- Yeni bir çalışma, yapay zekanın doktorların karmaşık durumları teşhis etme becerilerini geliştirmelerine henüz yardımcı olamayacağını ortaya çıkardı.

Doktorlar, ister olsun ister olmasın, hemen hemen aynı teşhis doğruluğuna sahipti. yakın zamanda JAMA Network Open dergisinde yayınlanan sonuçlara göre ChatGPT Plus kullanmıyorlardı.

Ancak araştırmacılar, yapay zekanın kendi başına teşhis koymasına izin verildiğinde doktorlardan daha iyi performans gösterdiğini belirtti.

Araştırmacı Dr. Virginia Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde tıp öğrencilerine klinik becerilerin öğretilmesini denetleyen Andrew Parsons.

Parsons, "Karışıma bir insan hekimin eklenmesinin aslında teşhis doğruluğunu azalttığını ancak verimliliği artırdığını görünce şaşırdık" dedi. "Bu sonuçlar muhtemelen yapay zekayı en iyi şekilde nasıl kullanacağımız konusunda resmi bir eğitime ihtiyacımız olduğu anlamına geliyor."

Araştırma için araştırmacılar 50 doktora gerçek hayattaki hastaları temel alan vaka çalışmaları sağladı. Bu vakalarda tıbbi geçmiş, fiziksel muayeneler ve laboratuvar testi sonuçlarıyla ilgili ayrıntılar yer alıyordu.

Doktorlar rastgele iki gruba ayrıldı; biri hastaların durumlarını yalnızca mevcut bilgilere ve standart referans materyallerine dayanarak teşhis eden, diğeri ise teşhislerine yardımcı olmak için ChatGPT Plus'ı kullanan.

Sonuçlar, ChatGPT'yi kullanan doktorların yaklaşık %76 oranında doğru teşhis getirdiğini, buna karşılık yapay zekadan yardım almayanlarda bu oranın yaklaşık %74 olduğunu gösteriyor.

Araştırmacılar, ChatGPT grubunun teşhislerine biraz daha hızlı ulaştığını buldu; yapay zeka yardımı olmayanlar için 9,4 dakikaya kıyasla yaklaşık 8,6 dakika.

ChatGPT Plus'a örnek olaylar tek başına verildiğinde, %92'nin üzerinde bir doğruluk elde etti.

Ancak araştırmacılar, hastalara anında teşhis koymak yerine vaka çalışmalarını değerlendirirken yapay zekanın gerçek hayatta muhtemelen daha az başarılı olacağına dikkat çekiyor.

Yapay zekanın tıbbi teşhis koyma yeteneğini değerlendirmek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç var. Araştırmacılar, özellikle tanıların alt etkileri ve bunların sonucunda ortaya çıkan tedavi kararları açısından sorunların olduğunu belirtti.

Parsons, "Yapay zeka sağlık hizmetlerine daha fazla entegre oldukça, hasta bakımını ve doktor deneyimini iyileştirmek için bu araçlardan nasıl yararlanabileceğimizi anlamak çok önemli" dedi. "Bu çalışma, klinik ortamda yapay zeka ile ortaklığımızı optimize etmek açısından yapılması gereken çok iş olduğunu gösteriyor."

Kaynaklar

  • Virginia Üniversitesi, haber bülteni, 13 Kasım 2024

    • Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

    Kaynak: HealthDay

    Gönderildi : 2024-11-16 06:00

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler