Чи може ШІ підвищити точність діагностики лікарів?

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 15 листопада 2024 р.

Автор: Денніс Томпсон, репортер HealthDay

П'ЯТНИЦЯ, 15 листопада 2024 р. — Штучний інтелект поки що не може допомогти лікарям покращити їхню здатність діагностувати складні стани, як виявило нове дослідження.

Лікарі мали приблизно однакову діагностичну точність незалежно від того, чи вони не використовували ChatGPT Plus, відповідно до результатів, нещодавно опублікованих у журналі JAMA Network Open.

Однак дослідники відзначили, що штучний інтелект перевершив лікарів, коли йому дозволили самостійно діагностувати.

«Наше дослідження показує, що ШІ сам по собі може бути ефективним і потужним інструментом для діагностики», — сказав дослідник Dr. Ендрю Парсонс, який контролює викладання клінічних навичок студентам-медикам у Школі медицини Університету Вірджинії.

«Ми були здивовані, виявивши, що додавання лікаря-людини фактично знизило діагностичну точність, але підвищило ефективність», — сказав Парсонс. «Ці результати, ймовірно, означають, що нам потрібне формальне навчання, як найкраще використовувати штучний інтелект».

Для дослідження дослідники надали 50 лікарям тематичні дослідження на основі реальних пацієнтів. Ці випадки включали дані про історію хвороби, медичні огляди та результати лабораторних досліджень.

Лікарів випадковим чином розподілили на дві групи: одну, яка діагностувала стан пацієнтів виключно на основі наявної інформації та стандартних довідкових матеріалів, а іншу, яка використовувала ChatGPT Plus, щоб отримати інформацію про свій діагноз.

Результати показують, що лікарі, які використовують ChatGPT, повертають точний діагноз приблизно в 76% випадків, у порівнянні з приблизно 74% у тих, хто не отримує допомоги від ШІ.

Дослідники виявили, що група ChatGPT поставила свої діагнози трохи швидше — приблизно за 8,6 хвилини порівняно з 9,4 хвилинами для тих, хто не мав допомоги штучного інтелекту.

Коли ChatGPT Plus отримав самостійні тематичні дослідження, він досяг точності понад 92%.

Однак дослідники попереджають, що штучний інтелект буде менш ефективним у реальному житті, коли діагностуватиме пацієнтів на ходу, а не оцінюватиме тематичні дослідження.

Потрібні додаткові дослідження, щоб оцінити здатність ШІ діагностувати медичні захворювання. Дослідники кажуть, що проблеми, зокрема з точки зору подальших наслідків діагнозів і рішень щодо лікування, які є їх результатом.

«Оскільки штучний інтелект все більше впроваджується в охорону здоров’я, дуже важливо зрозуміти, як ми можемо використовувати ці інструменти для покращення догляду за пацієнтами та досвіду роботи лікаря», — сказав Парсонс. «Це дослідження свідчить про те, що для оптимізації нашого партнерства зі штучним інтелектом у клінічному середовищі ще багато роботи».

Джерела

  • Університет Вірджинії, прес-реліз, 13 листопада 2024 р.

    • Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

    Джерело: HealthDay

    Опубліковано : 2024-11-16 06:00

    Читати далі

    Відмова від відповідальності

    Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

    Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

    Популярні ключові слова