هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل التلقيح الصناعي أكثر نجاحًا؟

اتبع Drugslib على

تمت مراجعته طبيًا بواسطة كارمن بوب، BPharm. تم آخر تحديث في 9 كانون الثاني (يناير) 2025.

بقلم Dennis Thompson HealthDay Reporter

الخميس، 9 كانون الثاني (يناير) 2025 - قد يتمكن الذكاء الاصطناعي من تعزيز معدلات نجاح التخصيب في المختبر بين العائلات المفعمة بالأمل.

يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تحليل فحوصات الموجات فوق الصوتية لتحديد أفضل توقيت لحقن الهرمون المرتبط بجمع البويضات، هذا ما كتبه الباحثون في دراسة جديدة نُشرت في 8 يناير في مجلة اتصالات الطبيعة.

يمكن أن يؤدي الحصول على التوقيت الصحيح إلى تحسين عدد البويضات التي يتم استرجاعها وتحسين احتمالات حدوث حمل ناجح.

"يوفر التلقيح الصناعي المساعدة والأمل للعديد من المرضى "اللواتي غير قادرات على الإنجاب ولكنه علاج جراحي ومكلف ويستغرق وقتًا طويلاً،" باحث كبير مشارك دكتور. وقال علي عبارة، العالم السريري في إمبريال كوليدج لندن، في بيان صحفي من المدرسة.

"قد يكون الأمر مفجعًا عندما يفشل، لذا من المهم التأكد من أن هذا العلاج فعال قدر الإمكان،" تابع أبارة. "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم نموذجًا جديدًا لكيفية تقديم علاج التلقيح الصناعي ويمكن أن يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى."

يستخدم الأطباء فحوصات الموجات فوق الصوتية لمراقبة حجم البصيلات، وهي عبارة عن أكياس صغيرة في المبيض تحتوي على بويضات. .

قال الباحثون إن هذه الفحوصات تحدد متى ستحصل المرأة على حقنة الهرمون "المحفز" لإعداد البويضات لجمعها.

يعد توقيت المحفز قرارًا رئيسيًا، حيث أن الحقن أقل فعالية قال الباحثون إذا كانت البصيلات صغيرة جدًا أو كبيرة جدًا.

بالنسبة لهذه الدراسة، استخدم الباحثون برنامج الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 19000 مريض أكملوا علاج التلقيح الصناعي في واحدة من 11 عيادة في جميع أنحاء المملكة المتحدة واثنتين في بولندا بين عامي 2005 و2023.

البحث وقال الباحثون إن الذكاء الاصطناعي حدد أن إعطاء حقنة الهرمون عندما يكون حجم معظم البصيلات بين 13 ملم إلى 18 ملم قد أدى إلى تحسين احتمالات استرجاع المزيد من البويضات والحصول على حالات حمل أكثر نجاحًا.

وهذا أكثر دقة من الطريقة الحالية، حيث يقوم الأطباء بشكل عام بإعطاء المحفز عندما يكون حجم بصيلتين أو ثلاث بصيلات أكبر من 17 ملم إلى 18 ملم.

"يعد هذا تطورًا مثيرًا حيث تشير النتائج إلى أن وأضاف أبارا: "يمكننا استخدام معلومات من مجموعة أوسع بكثير من أحجام البصيلات لتحديد متى نعطي المرضى الحقن التحفيزية بدلاً من مجرد حجم البصيلات الكبيرة فقط - وهو ما يستخدم في الممارسة السريرية الحالية".

يخطط الفريق لإنشاء أداة ذكاء اصطناعي من شأنها تخصيص علاج التلقيح الصناعي ودعم اتخاذ الطبيب للقرار في خطوات متعددة خلال عملية التلقيح الاصطناعي.

"عندما تكون المخاطر كبيرة جدًا لاتخاذ أفضل قرار ممكن، "يمكن لهذه التقنية أن تدعم عملية اتخاذ القرار لدى الأطباء وتؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى،" مؤلف مشارك كبير توماس وقال هاينيس من قسم الحوسبة في إمبريال كوليدج لندن.

"الأهم من ذلك، أننا نتوقع أن تتحسن قوة الحوسبة بشكل كبير في المستقبل القريب، مما يمكننا من اتخاذ القرارات باستخدام بيانات دقيقة بطريقة لم تكن ممكنة من قبل،" أضاف هاينيس.

المصادر

  • Nature Communications، دراسة، 8 يناير
  • إمبريال كوليدج لندن، بيان صحفي، 8 يناير

    • إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

    المصدر: هيلث داي

    نشر : 2025-01-10 00:00

    اقرأ أكثر

    إخلاء المسؤولية

    تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

    لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

    الكلمات الرئيسية الشعبية