Kann KI dazu beitragen, IVF erfolgreicher zu machen?

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 9. Januar 2025.

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

DONNERSTAG, 9. Januar 2025 – KI könnte möglicherweise die Erfolgsraten von In-vitro-Fertilisation bei hoffnungsvollen Familien.

Ein KI-Programm kann Ärzten dabei helfen, Ultraschalluntersuchungen zu analysieren, um die zu bestimmen Der beste Zeitpunkt für eine Hormoninjektion im Zusammenhang mit der Eizellentnahme, schreiben Forscher in einer neuen Studie, die am 8. Januar in der Fachzeitschrift Nature Communications.

Durch den richtigen Zeitpunkt kann die Anzahl der entnommenen Eizellen optimiert und die Wahrscheinlichkeiten für eine erfolgreiche Schwangerschaft, sagten Forscher.

„IVF bietet Hilfe und Hoffnung für viele Patientinnen, die eine erfolgreiche Schwangerschaft haben.“ nicht in der Lage „Ich kann zwar schwanger werden, aber es ist eine invasive, teure und zeitraubende Behandlung“, sagte Co-Senior Researcher Dr. Ali Abbara, ein klinischer Wissenschaftler am Imperial College London, sagte in einer Pressemitteilung der Schule.

„Es kann herzzerreißend sein, wenn es fehlschlägt, deshalb ist es wichtig sicherzustellen, dass diese Behandlung so effektiv wie möglich ist“, fuhr Abbara fort. „KI kann ein neues Paradigma für die Art und Weise bieten, wie wir IVF-Behandlungen durchführen, und könnte zu besseren Ergebnissen für Patienten führen.“

Ärzte verwenden Ultraschalluntersuchungen, um die Größe von Follikeln zu überwachen, das sind kleine Beutel in den Eierstöcken, die Eier enthalten .

Diese Scans bestimmen, wann die Frau eine „auslösende“ Hormoninjektion erhält, um die Eizellen für die Entnahme vorzubereiten, sagten Forscher.

Der Zeitpunkt der Auslösung ist eine wichtige Entscheidung, da die Injektion weniger wirksam ist wenn die Follikel zu klein oder zu groß sind, sagten Forscher.

Für diese Studie ließen Forscher ein KI-Programm Daten von mehr als 19.000 Patienten analysieren, die zwischen 2005 und 2023 eine IVF-Behandlung in einer von 11 Kliniken im Vereinigten Königreich und zwei in Polen abgeschlossen hatten.

Die AI stellte fest, dass die Verabreichung der Hormoninjektion, wenn die meisten Follikel zwischen 13 und 18 mm groß sind, die Chancen auf eine höhere Eizellentnahme und erfolgreichere Schwangerschaften verbesserte, so die Forscher sagte.

Das ist präziser als die derzeitige Methode, bei der Ärzte in der Regel den Auslöser geben, wenn zwei oder drei Follikel größer als 17 mm bis 18 mm sind.

„Dies ist eine aufregende Entwicklung, wie die Ergebnisse vermuten lassen.“ Wir können Informationen aus einer viel größeren Anzahl von Follikelgrößen verwenden, um zu entscheiden, wann Patienten Triggerspritzen verabreichen sollten, und nicht nur die Größe nur der größten Follikel – was in der aktuellen klinischen Praxis verwendet wird“, fügte Abbara hinzu.

Das Team plant die Entwicklung eines KI-Tools, das die IVF-Behandlung personalisiert und die Entscheidungsfindung des Arztes in mehreren Schritten des IVF-Prozesses unterstützt.

„Wo so viel auf dem Spiel steht, um die bestmögliche Entscheidung zu treffen, „Diese Technik kann die Entscheidungsfindung von Ärzten unterstützen und zu besseren Ergebnissen für Patienten führen“, Co-Senior-Autor Thomas Heinis vom Department of Computing des Imperial College London sagte.

„Wichtig ist, dass wir davon ausgehen, dass sich die Rechenleistung in naher Zukunft exponentiell verbessern wird, sodass wir Entscheidungen auf der Grundlage präziser Daten auf eine Weise treffen können, die bisher nicht möglich war“, fügte Heinis hinzu.

Quellen

  • Nature Communications, Studie, 8. Januar
  • Imperial College London, Pressemitteilung, 8. Januar

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2025-01-10 00:00

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