Μπορεί το AI να βοηθήσει να γίνει πιο επιτυχημένη η εξωσωματική γονιμοποίηση;

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 9 Ιανουαρίου 2025.

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

ΠΕΜΠΤΗ, 9 Ιανουαρίου 2025 -- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να αυξήσει τα ποσοστά επιτυχίας του in vitro fertilization μεταξύ ελπιδοφόρων οικογενειών.

Ένα πρόγραμμα AI. μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να αναλύσουν υπερηχογράφημα για να καθορίσουν τον καλύτερο χρόνο για μια ένεση ορμονών που σχετίζεται με τη συλλογή ωαρίων, γράφουν οι ερευνητές σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 8 Ιανουαρίου στο περιοδικό Επικοινωνίες Φύσης.

Η σωστή χρονική στιγμή μπορεί να βελτιστοποιήσει τον αριθμό των ωαρίων που ανακτώνται και να βελτιώσει το πιθανότητες να έχετε μια επιτυχημένη εγκυμοσύνη, είπαν οι ερευνητές.

"Η εξωσωματική γονιμοποίηση παρέχει βοήθεια και ελπίδα σε πολλούς ασθενείς που δεν μπορούν να συλλάβουν, αλλά είναι μια επεμβατική, δαπανηρή και χρονοβόρα θεραπεία", ο συνεργάτης ερευνητής Dr. Ο Ali Abbara, κλινικός επιστήμονας στο Imperial College του Λονδίνου, δήλωσε σε ένα δελτίο τύπου από το σχολείο.

"Μπορεί να είναι αποκαρδιωτικό όταν αποτυγχάνει, επομένως είναι σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι αυτή η θεραπεία είναι όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματική", συνέχισε η Abbara. "Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει ένα νέο παράδειγμα στον τρόπο με τον οποίο παρέχουμε θεραπεία εξωσωματικής γονιμοποίησης και θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς."

Οι γιατροί χρησιμοποιούν υπερηχογράφημα για να παρακολουθούν το μέγεθος των ωοθυλακίων, τα οποία είναι μικροί σάκοι στις ωοθήκες που περιέχουν ωάρια .

Αυτές οι σαρώσεις καθορίζουν πότε η γυναίκα θα λάβει μια ένεση ορμόνης «ενεργοποίησης» για την προετοιμασία των ωαρίων για συλλογή, είπαν οι ερευνητές.

Ο χρόνος της ενεργοποίησης είναι μια βασική απόφαση, καθώς η ένεση είναι λιγότερο αποτελεσματική. εάν τα ωοθυλάκια είναι πολύ μικρά ή πολύ μεγάλα, είπαν οι ερευνητές.

Για αυτήν τη μελέτη, οι ερευνητές ανέλυσαν ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης δεδομένων για περισσότερους από 19.000 ασθενείς που είχαν ολοκληρώσει θεραπεία εξωσωματικής γονιμοποίησης σε μία από τις 11 κλινικές σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο και δύο στην Πολωνία μεταξύ 2005 και 2023.

Η τεχνητή νοημοσύνη προσδιόρισε ότι η χορήγηση της ορμονικής ένεσης όταν τα περισσότερα ωοθυλάκια είναι μεταξύ 13 mm και 18 mm βελτίωσε τις πιθανότητες ανάκτησης περισσότερων ωαρίων και έχουν πιο επιτυχημένες εγκυμοσύνες, είπαν οι ερευνητές.

Είναι πιο ακριβής από την τρέχουσα μέθοδο, στην οποία οι γιατροί γενικά δίνουν το έναυσμα όταν δύο ή τρία ωοθυλάκια είναι μεγαλύτερα από 17 mm έως 18 mm.

«Αυτή είναι μια συναρπαστική εξέλιξη καθώς τα ευρήματα δείχνουν ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πληροφορίες από ένα πολύ ευρύτερο σύνολο μεγεθών ωοθυλακίων για να αποφασίσουμε πότε θα κάνουμε στους ασθενείς εμβόλια σκανδάλης και όχι απλώς το μέγεθος μόνο των μεγαλύτερων ωοθυλακίων - αυτό που χρησιμοποιείται στην τρέχουσα κλινική πρακτική». Προστέθηκε η Abbara.

Η ομάδα σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που θα εξατομικεύει τη θεραπεία της εξωσωματικής γονιμοποίησης και θα υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων από τον γιατρό σε πολλά βήματα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εξωσωματικής γονιμοποίησης.

«Όταν το διακύβευμα είναι τόσο υψηλό για τη λήψη της καλύτερης δυνατής απόφασης, αυτή η τεχνική μπορεί να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων από τους γιατρούς και να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς», συν-ανώτερος συγγραφέας Thomas Heinis με το Τμήμα Υπολογιστών του Imperial College του Λονδίνου είπε.

"Είναι σημαντικό, αναμένουμε ότι η υπολογιστική ισχύς θα βελτιωθεί εκθετικά στο εγγύς μέλλον, επιτρέποντάς μας να λαμβάνουμε αποφάσεις χρησιμοποιώντας ακριβή δεδομένα με τρόπο που δεν ήταν δυνατό στο παρελθόν", πρόσθεσε ο Heinis.

Πηγές

  • Nature Communications, μελέτη, 8 Ιανουαρίου
  • Imperial College London, δελτίο ειδήσεων, 8 Ιανουαρίου

    • Αποποίηση ευθυνών: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2025-01-10 00:00

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά