L’IA peut-elle contribuer à rendre la FIV plus réussie ?

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 9 janvier 2025.

Par Dennis Thompson HealthDay Reporter

JEUDI 9 janvier 2025 – L'IA pourrait être en mesure d'augmenter les taux de réussite de fécondation in vitro parmi des familles pleines d'espoir.

Un programme d'IA peut aider les médecins à analyser les échographies pour déterminer le meilleur moment pour une injection d'hormone associée à la collecte d'ovules, écrivent les chercheurs dans une nouvelle étude publiée le 8 janvier dans la revue Communications naturelles.

Obtenir le bon timing peut optimiser le nombre d'ovules récupérés et améliorer le les chances d'avoir une grossesse réussie, ont déclaré les chercheurs.

"La FIV apporte de l'aide et de l'espoir à de nombreuses patientes qui sont incapable concevoir, mais c'est un traitement invasif, coûteux et long », co-chercheur principal Dr. Ali Abbara, chercheur clinicien à l'Imperial College de Londres, a déclaré dans un communiqué de presse de l'école.

« Cela peut être déchirant en cas d'échec, il est donc important de veiller à ce que ce traitement soit aussi efficace que possible », a poursuivi Abbara. "L'IA peut offrir un nouveau paradigme dans la façon dont nous dispensons un traitement de FIV et pourrait conduire à de meilleurs résultats pour les patients."

Les médecins utilisent des échographies pour surveiller la taille des follicules, qui sont de petits sacs dans les ovaires contenant des ovules. .

Ces analyses déterminent quand la femme recevra une injection d'hormone « de déclenchement » pour préparer les ovules à la collecte, ont indiqué les chercheurs.

Le moment du déclenchement est une décision clé, car l'injection est moins efficace. si les follicules sont trop petits ou trop gros, ont indiqué les chercheurs.

Pour cette étude, les chercheurs ont demandé à un programme d'IA d'analyser les données de plus de 19 000 patients ayant suivi un traitement de FIV dans l'une des 11 cliniques du Royaume-Uni et deux en Pologne entre 2005 et 2023.

Le AI a déterminé que l'administration de l'injection d'hormone lorsque la plupart des follicules mesurent entre 13 et 18 mm améliorait les chances de récupérer plus d'ovules et d'avoir des grossesses plus réussies, ont indiqué les chercheurs.

C'est plus précis que la méthode actuelle, dans laquelle les médecins déclenchent généralement lorsque deux ou trois follicules mesurent plus de 17 à 18 mm.

« Il s'agit d'un développement passionnant car les résultats suggèrent que nous pouvons utiliser les informations provenant d'un ensemble beaucoup plus large de tailles de follicules pour décider quand administrer aux patients des injections de déclenchement plutôt que de simplement prendre en compte la taille des plus gros follicules - ce qui est utilisé dans la pratique clinique actuelle", a ajouté Abbara.

L'équipe prévoit de créer un outil d'IA qui personnalisera le traitement de FIV et soutiendra la prise de décision du médecin à plusieurs étapes du processus de FIV.

"Là où les enjeux sont si élevés pour prendre la meilleure décision possible, cette technique peut soutenir la prise de décision des médecins et conduire à de meilleurs résultats pour les patients », co-auteur principal Thomas Heinis du département informatique de l'Imperial College de Londres.

"Il est important de noter que nous prévoyons une amélioration exponentielle de la puissance de calcul dans un avenir proche, ce qui nous permettra de prendre des décisions en utilisant des données précises d'une manière qui n'était pas possible auparavant", a ajouté Heinis.

Sources

  • Nature Communications, étude, 8 janvier
  • Imperial College London, communiqué de presse, 8 janvier

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : Journée Santé

    Publié : 2025-01-10 00:00

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