Dapatkah AI Membantu Membuat IVF Lebih Sukses?

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 9 Januari 2025.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

KAMIS, 9 Januari 2025 -- AI mungkin dapat meningkatkan tingkat keberhasilan fertilisasi in vitro di kalangan calon keluarga.

Program AI dapat membantu dokter menganalisis pemindaian ultrasonografi untuk menentukan waktu terbaik untuk melakukan suntikan hormon yang terkait dengan pengumpulan telur, tulis peneliti dalam studi baru yang diterbitkan 8 Januari di jurnal Komunikasi Alam.

Mendapatkan waktu yang tepat dapat mengoptimalkan jumlah telur yang diambil dan meningkatkan peluang keberhasilan kehamilan, kata para peneliti.

“IVF memberikan bantuan dan harapan bagi banyak pasien yang tidak bisa hamil tetapi ini merupakan pengobatan yang invasif, mahal, dan memakan waktu,” rekan peneliti senior Dr. Ali Abbara, seorang ilmuwan klinis di Imperial College London, mengatakan dalam rilis berita dari sekolah tersebut.

“Ini bisa sangat memilukan jika gagal, jadi penting untuk memastikan bahwa pengobatan ini seefektif mungkin,” lanjut Abbara. “AI dapat menawarkan paradigma baru dalam cara kami memberikan pengobatan IVF dan dapat memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien.”

Dokter menggunakan pemindaian ultrasonografi untuk memantau ukuran folikel, yaitu kantung kecil di ovarium yang berisi sel telur .

Pemindaian ini menentukan kapan wanita tersebut akan menerima suntikan hormon “pemicu” untuk menyiapkan sel telur untuk diambil, kata para peneliti.

Waktu pemicuan adalah keputusan penting, karena suntikan tersebut kurang efektif jika folikel terlalu kecil atau terlalu besar, kata peneliti.

Untuk penelitian ini, para peneliti memiliki program AI yang menganalisis data pada lebih dari 19.000 pasien yang telah menyelesaikan perawatan IVF di salah satu dari 11 klinik di Inggris dan dua di Polandia antara tahun 2005 dan 2023.

The AI menetapkan bahwa memberikan suntikan hormon ketika sebagian besar folikel berukuran antara 13 mm hingga 18 mm meningkatkan peluang pengambilan lebih banyak sel telur dan keberhasilan kehamilan, kata para peneliti.

Ini lebih tepat dibandingkan metode yang ada saat ini, di mana dokter biasanya memberikan pemicu ketika dua atau tiga folikel berukuran lebih dari 17 mm hingga 18 mm.

“Ini adalah perkembangan yang menarik karena temuan menunjukkan bahwa kita dapat menggunakan informasi dari kumpulan ukuran folikel yang lebih luas untuk memutuskan kapan harus memberikan suntikan pemicu kepada pasien, bukan hanya ukuran folikel terbesar saja - yang digunakan dalam praktik klinis saat ini,” tambah Abbara.

Tim berencana untuk membuat alat AI yang akan mempersonalisasi perawatan IVF dan mendukung pengambilan keputusan dokter di beberapa langkah sepanjang proses IVF.

“Ketika taruhannya sangat tinggi untuk membuat keputusan terbaik, teknik ini dapat mendukung pengambilan keputusan dokter dan memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien,” rekan penulis senior Thomas Heinis dengan Imperial Kata Departemen Komputasi College London.

“Yang penting, kami memperkirakan kekuatan komputasi akan meningkat secara eksponensial dalam waktu dekat, sehingga memungkinkan kami mengambil keputusan menggunakan data yang akurat dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya,” tambah Heinis.

Sumber

  • Nature Communications, studi, 8 Januari
  • Imperial College London, rilis berita, 8 Januari

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Diposting : 2025-01-10 00:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer