L’intelligenza artificiale può contribuire a rendere la fecondazione in vitro più efficace?

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 9 gennaio 2025.

Di Dennis Thompson HealthDay Reporter

GIOVEDI 9 gennaio 2025: l'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di aumentare le percentuali di successo di fecondazione in vitro tra famiglie speranzose.

Un programma di intelligenza artificiale può aiutare i medici ad analizzare le ecografie per determinare la soluzione migliore tempistica per un'iniezione ormonale associata alla raccolta degli ovociti, scrivono i ricercatori in un nuovo studio pubblicato l'8 gennaio sulla rivista Comunicazioni sulla natura.

Scegliere i tempi giusti può ottimizzare il numero di ovociti recuperati e migliorare la probabilità di avere una gravidanza di successo, hanno detto i ricercatori.

"La fecondazione in vitro fornisce aiuto e speranza a molti pazienti che sono non riesce a concepire, ma è un trattamento invasivo, costoso e dispendioso in termini di tempo", ha affermato il ricercatore co-senior Dr. Ali Abbara, uno scienziato clinico dell'Imperial College di Londra, ha detto in un comunicato stampa della scuola.

"Può essere straziante quando fallisce, quindi è importante garantire che questo trattamento sia il più efficace possibile", ha continuato Abbara. "L'intelligenza artificiale può offrire un nuovo paradigma nel modo in cui forniamo il trattamento di fecondazione in vitro e potrebbe portare a risultati migliori per i pazienti."

I medici utilizzano le ecografie per monitorare la dimensione dei follicoli, che sono piccole sacche nelle ovaie contenenti ovuli .

Queste scansioni determinano quando la donna riceverà un'iniezione di ormone "attivatore" per preparare gli ovociti per la raccolta, hanno detto i ricercatori.

Il momento dell'attivazione è una decisione chiave, poiché l'iniezione è meno efficace se i follicoli sono troppo piccoli o troppo grandi, hanno detto i ricercatori.

Per questo studio, i ricercatori hanno utilizzato un programma di intelligenza artificiale per analizzare i dati di oltre 19.000 pazienti che avevano completato il trattamento di fecondazione in vitro in una delle 11 cliniche del Regno Unito e due in Polonia tra il 2005 e il 2023.

Il L'intelligenza artificiale ha stabilito che somministrare l'iniezione ormonale quando la maggior parte dei follicoli è compresa tra 13 mm e 18 mm ha migliorato le probabilità di recuperare più ovociti e di avere gravidanze di maggior successo, hanno affermato i ricercatori.

Questo è più preciso rispetto al metodo attuale, in cui i medici generalmente danno l'innesco quando due o tre follicoli sono più grandi di 17 mm - 18 mm.

"Si tratta di uno sviluppo entusiasmante poiché i risultati suggeriscono che possiamo utilizzare le informazioni provenienti da un insieme molto più ampio di dimensioni dei follicoli per decidere quando somministrare ai pazienti i trigger trigger piuttosto che solo la dimensione dei soli follicoli più grandi, che è ciò che viene utilizzato nella pratica clinica attuale", ha aggiunto Abbara.

Il team prevede di creare uno strumento di intelligenza artificiale che personalizzerà il trattamento di fecondazione in vitro e supporterà il processo decisionale del medico in più fasi del processo di fecondazione in vitro.

"Dove la posta in gioco è così alta per prendere la migliore decisione possibile, questa tecnica può supportare il processo decisionale dei medici e portare a risultati migliori per i pazienti", ha affermato il co-autore senior Thomas Heinis del Dipartimento di informatica dell'Imperial College di Londra ha affermato.

"È importante sottolineare che prevediamo che la potenza di calcolo migliorerà in modo esponenziale nel prossimo futuro, consentendoci di prendere decisioni utilizzando dati precisi in un modo che non era stato possibile in precedenza", ha aggiunto Heinis.

Fonti

  • Nature Communications, studio, 8 gennaio
  • Imperial College di Londra, comunicato stampa, 8 gennaio

    • Disclaimer: i dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano singoli individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

    Pubblicato : 2025-01-10 00:00

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