Czy sztuczna inteligencja może pomóc w skuteczniejszym zapłodnieniu in vitro?

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Carmen Pope, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 9 stycznia 2025 r.

Autor: Dennis Thompson Reporter HealthDay

CZWARTEK, 9 stycznia 2025 r. — sztuczna inteligencja może zwiększyć skuteczność zapłodnienie in vitro wśród rodzin pełnych nadziei.

Program sztucznej inteligencji może pomóc lekarzom analizować badania ultrasonograficzne skany w celu określenia najlepszego momentu na wstrzyknięcie hormonów w związku z pozyskiwaniem jaj – piszą naukowcy w nowym badaniu opublikowanym 8 stycznia w czasopiśmie Komunikacja przyrodnicza.

Właściwy wybór momentu może zoptymalizować liczbę pobranych komórek jajowych i poprawić szanse na pomyślną ciążę, twierdzą naukowcy.

„Zapłodnienie in vitro zapewnia pomoc i nadzieja dla wielu pacjentek, które nie mogą zajść w ciążę, ale jest to leczenie inwazyjne, drogie i czasochłonne” – współstarszy badacz Dr. Ali Abbara, klinicysta z Imperial College London, powiedział w komunikacie prasowym szkoły.

„Niepowodzenie może rozdzierać serce, dlatego ważne jest, aby zapewnić jak największą skuteczność tego leczenia” – kontynuował Abbara. „Sztuczna inteligencja może zaoferować nowy paradygmat w sposobie prowadzenia leczenia IVF i może prowadzić do lepszych wyników dla pacjentów.”

Lekarze wykorzystują badania ultrasonograficzne do monitorowania wielkości pęcherzyków, czyli małych pęcherzyków w jajnikach zawierających komórki jajowe .

Te badania pozwalają określić, kiedy kobieta otrzyma zastrzyk hormonu „wyzwalającego” w celu przygotowania komórek jajowych do pobrania – twierdzą badacze.

Moment wystąpienia czynnika wyzwalającego jest kluczową decyzją, ponieważ zastrzyk jest mniej skuteczny naukowcy twierdzą, że jeśli pęcherzyki są za małe lub za duże.

Na potrzeby tego badania naukowcy wykorzystali program sztucznej inteligencji do analizy danych dotyczących ponad 19 000 pacjentów, którzy ukończyli leczenie IVF w jednej z 11 klinik w Wielkiej Brytanii i dwóch w Polsce w latach 2005–2023.

The Naukowcy z AI ustalili, że podanie zastrzyku hormonu, gdy większość pęcherzyków ma średnicę od 13 mm do 18 mm, zwiększa szanse na odzyskanie większej liczby komórek jajowych i pomyślniejsze zajście w ciążę powiedział.

To bardziej precyzyjne niż obecna metoda, w której lekarze zazwyczaj uruchamiają, gdy dwa lub trzy pęcherzyki są większe niż 17–18 mm.

„To ekscytujące odkrycie, ponieważ odkrycia sugerują, że możemy wykorzystać informacje pochodzące ze znacznie szerszego zestawu rozmiarów pęcherzyków, aby zdecydować, kiedy podać pacjentowi zastrzyk wyzwalający, a nie tylko wielkość największych pęcherzyków – co jest stosowane w obecnej praktyce klinicznej” – dodała Abbara.

Zespół planuje stworzyć narzędzie sztucznej inteligencji, które spersonalizuje leczenie zapłodnienia in vitro i wesprze lekarza w podejmowaniu decyzji na wielu etapach procesu zapłodnienia in vitro.

„Gdzie stawka podjęcia najlepszej możliwej decyzji jest tak wysoka, technika ta może wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji i zapewniać lepsze wyniki dla pacjentów”, współautor Thomas Heinis z Wydział Informatyki Imperial College w Londynie powiedział.

„Co ważne, spodziewamy się wykładniczego wzrostu mocy obliczeniowej w najbliższej przyszłości, co umożliwi nam podejmowanie decyzji na podstawie precyzyjnych danych w sposób, który wcześniej nie był możliwy” – dodał Heinis.

Źródła

  • Nature Communications, badanie, 8 stycznia
  • Imperial College London, komunikat prasowy, 8 stycznia

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: Dzień Zdrowia

    Wysłano : 2025-01-10 00:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe