A IA pode ajudar a tornar a fertilização in vitro mais bem-sucedida?
Por Dennis Thompson HealthDay Reporter
QUINTA-FEIRA, 9 de janeiro de 2025 — A IA pode ser capaz de aumentar as taxas de sucesso de fertilização in vitro entre famílias esperançosas.
Um programa de IA pode ajudar os médicos a analisar ultrassonografias para determinar o melhor momento para uma injeção de hormônio associada à coleta de óvulos, escrevem os pesquisadores em um novo estudo publicado em 8 de janeiro na revista Comunicações da Natureza.
Acertar o momento certo pode otimizar o número de óvulos recuperados e melhorar o probabilidades de ter uma gravidez bem-sucedida, disseram os pesquisadores.
“A fertilização in vitro fornece ajuda e esperança para muitos pacientes que não conseguem conceber, mas é um tratamento invasivo, caro e demorado”, co-pesquisador sênior Dr. . Ali Abbara, cientista clínico do Imperial College London, em um comunicado à imprensa da escola.
“Pode ser doloroso quando falha, por isso é importante garantir que este tratamento seja o mais eficaz possível”, continuou Abbara. “A IA pode oferecer um novo paradigma na forma como oferecemos tratamento de fertilização in vitro e pode levar a melhores resultados para os pacientes.”
Os médicos usam ultrassonografias para monitorar o tamanho dos folículos, que são pequenos sacos nos ovários contendo óvulos. .
Esses exames determinam quando a mulher receberá uma injeção de hormônio “gatilho” para preparar os óvulos para coleta, disseram os pesquisadores.
O momento do gatilho é uma decisão importante, pois a injeção é menos eficaz se os folículos forem muito pequenos ou muito grandes, disseram os pesquisadores.
Para este estudo, os pesquisadores fizeram com que um programa de IA analisasse dados de mais de 19.000 pacientes que completaram o tratamento de fertilização in vitro em uma das 11 clínicas no Reino Unido e duas na Polônia entre 2005 e 2023.
O A IA determinou que administrar a injeção hormonal quando a maioria dos folículos está entre 13 mm e 18 mm aumenta as chances de recuperar mais óvulos e ter gestações mais bem-sucedidas, disseram os pesquisadores.
Isso é mais preciso do que o método atual, no qual os médicos geralmente dão o gatilho quando dois ou três folículos são maiores que 17 mm a 18 mm.
“Este é um desenvolvimento emocionante, pois as descobertas sugerem que podemos usar informações de um conjunto muito mais amplo de tamanhos de folículos para decidir quando aplicar injeções de gatilho aos pacientes, em vez de apenas o tamanho dos folículos maiores - que é o que é usado na prática clínica atual”, acrescentou Abbara.
A equipe planeja criar uma ferramenta de IA que personalizará o tratamento de fertilização in vitro e apoiará a tomada de decisão do médico em várias etapas do processo de fertilização in vitro.
“Quando os riscos são tão altos para tomar a melhor decisão possível, esta técnica pode apoiar a tomada de decisão dos médicos e levar a melhores resultados para os pacientes”, coautor sênior Thomas Heinis com Disse o Departamento de Computação do Imperial College London.
“É importante ressaltar que esperamos que o poder da computação melhore exponencialmente no futuro próximo, permitindo-nos tomar decisões usando dados precisos de uma forma que não era possível anteriormente”, acrescentou Heinis.
Fontes
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Fonte: HealthDay
Postou : 2025-01-10 00:00
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