Yapay Zeka Tüp Bebek Tedavisinin Daha Başarılı Olmasına Yardımcı Olabilir mi?

Tıbbi olarak Carmen Pope, BPharm tarafından incelendi. En son 9 Ocak 2025'te güncellendi.

Dennis Thompson HealthDay Muhabiri

9 Ocak 2025 PERŞEMBE -- Yapay zeka, in vitro fertilizasyon umutlu aileler arasında.

Bir yapay zeka programı, doktorların ultrason taramalarını analiz etmesine yardımcı olabilir. Araştırmacılar, yumurta toplamayla ilişkili hormon enjeksiyonu için en iyi zamanlamayı belirlemek amacıyla Doğa İletişimi.

Zamanın doğru ayarlanması, alınan yumurta sayısını optimize edebilir ve başarılı bir hamilelik geçirme olasılığının olduğunu söyledi.

“IVF yardım ve umut sağlıyor Hamile kalamayan birçok hasta için uygun ancak bu girişimsel, pahalı ve zaman alıcı bir tedavi.” abbara">Dr. Imperial College London'da klinisyen bilim insanı olan Ali Abbara, okuldan yapılan bir basın bülteninde şunu söyledi.

Abbara şöyle devam etti: "Başarısız olduğunda yürek parçalayıcı olabilir, bu nedenle bu tedavinin mümkün olduğunca etkili olmasını sağlamak önemlidir." "Yapay zeka, tüp bebek tedavisini nasıl sunduğumuz konusunda yeni bir paradigma sunabilir ve hastalar için daha iyi sonuçlara yol açabilir."

Doktorlar, yumurtalıklarda yumurta içeren küçük keseler olan foliküllerin boyutunu izlemek için ultrason taramalarını kullanıyor. .

Araştırmacılar, bu taramaların, yumurtaları toplamaya hazırlamak için kadının ne zaman "tetikleyici" hormon enjeksiyonu alacağını belirlediğini söyledi.

Enjeksiyon daha az etkili olduğundan tetikleyicinin zamanlaması önemli bir karardır. Araştırmacılar, foliküllerin çok küçük veya çok büyük olup olmadığını söyledi.

Bu çalışma için araştırmacılar, 2005 ile 2023 yılları arasında Birleşik Krallık'taki 11 klinikten birinde ve Polonya'daki iki klinikte tüp bebek tedavisini tamamlayan 19.000'den fazla hastaya ilişkin verileri analiz eden bir yapay zeka programına sahip oldular.

Araştırmacılar, yapay zekanın, çoğu folikülün 13 ila 18 mm arasında olduğu durumlarda hormon enjeksiyonu yapmanın, daha fazla yumurta alma ve daha başarılı gebeliklere sahip olma olasılığını artırdığını belirlediğini belirtti.

Bu, doktorların genellikle iki veya üç folikülün 17 ila 18 mm'den büyük olması durumunda tetiği uyguladığı mevcut yöntemden daha kesindir.

"Bulgular şunu gösterdiğinden, bu heyecan verici bir gelişmedir: Abbara, yalnızca en büyük foliküllerin boyutundan ziyade, hastalara tetikleyici aşıların ne zaman uygulanacağına karar vermek için çok daha geniş bir folikül boyutu kümesinden elde edilen bilgileri kullanabiliriz," diye ekledi Abbara.

Ekip, IVF tedavisini kişiselleştirecek ve IVF süreci boyunca birçok adımda doktorun karar vermesini destekleyecek bir yapay zeka aracı oluşturmayı planlıyor.

“Mümkün olan en iyi kararı verme riskinin bu kadar yüksek olduğu bir yerde, bu teknik doktorların karar verme sürecini destekleyebilir ve hastalar için daha iyi sonuçlara yol açabilir," diyor kıdemli yazar Thomas Imperial College London'ın Bilgisayar Bölümü'nden Heinis şunları söyledi:

"Daha da önemlisi, bilgi işlem gücünün yakın gelecekte katlanarak artmasını ve daha önce mümkün olmayan bir şekilde kesin verileri kullanarak kararlar almamızı sağlamasını bekliyoruz," diye ekledi Heinis.

Kaynaklar

  • Nature Communications, çalışma, 8 Ocak
  • Imperial College London, haber bülteni, 8 Ocak
  • Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

    Kaynak: HealthDay

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler