Чи може штучний інтелект допомогти зробити ЕКО успішнішим?

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 9 січня 2025 р.

Автор: Денніс Томпсон, репортер HealthDay

ЧЕТВЕР, 9 січня 2025 р. — ШІ може підвищити рівень успіху запліднення in vitro серед сімей, що мають надію.

Програма AI може допомогти лікарям проаналізувати ультразвукове сканування, щоб визначити найкращий час для гормональної ін’єкції, пов’язаної зі збором яйцеклітин, пишуть дослідники в новому дослідженні, опублікованому 8 січня в журналі Nature Communications.

Правильний вибір часу може оптимізувати кількість отриманих яйцеклітин і покращити імовірність успішної вагітності, кажуть дослідники.

«ЕКЗ» надає допомогу та надію багатьом пацієнткам, які не можуть завагітніти, але це інвазивне, дороге та тривале лікування», – старший науковий співробітник Dr. Алі Аббара, клініцист-вчений з Імперського коледжу Лондона, сказав у прес-релізі школи.

«Якщо воно не приносить результатів, це може розбивати серце, тому важливо переконатися, що це лікування є якомога ефективнішим», — продовжив Аббара. «Штучний інтелект може запропонувати нову парадигму в тому, як ми проводимо лікування ЕКЗ, і може сприяти кращим результатам для пацієнтів».

Лікарі використовують ультразвукове сканування, щоб контролювати розмір фолікулів, які є невеликими мішечками в яєчниках, що містять яйцеклітини. .

Ці сканування визначають, коли жінка отримає ін’єкцію «тригерного» гормону, щоб підготувати яйцеклітини до збору, кажуть дослідники.

Час запуску є ключовим рішенням, оскільки ін’єкція менш ефективна якщо фолікули замалі або завеликі, кажуть дослідники.

Для цього дослідження дослідники запропонували програмі штучного інтелекту проаналізувати дані про понад 19 000 пацієнтів, які пройшли лікування ЕКЗ в одній з 11 клінік у Великій Британії та двох у Польщі між 2005 і 2023 роками.

Штучний інтелект визначив, що ін’єкція гормону, коли більшість фолікулів має розмір від 13 до 18 мм, покращує шанси отримати більше яйцеклітин і отримати більше успішної вагітності, кажуть дослідники.

Це точніше, ніж поточний метод, у якому лікарі зазвичай дають тригер, коли розмір двох або трьох фолікулів перевищує 17–18 мм.

«Це захоплююча подія, оскільки результати показують, що ми можемо використовувати інформацію з набагато ширшого набору розмірів фолікулів, щоб вирішити, коли робити пацієнтам тригерні ін'єкції, а не лише розмір найбільших фолікулів - це те, що використовується в сучасних клінічних тренуйтеся», – додав Аббара.

Команда планує створити інструмент штучного інтелекту, який персоналізуватиме лікування ЕКЗ і підтримуватиме прийняття рішень лікарем на кількох етапах процесу ЕКЗ.

«Там, де ставки настільки високі для прийняття найкращого рішення, ця техніка може сприяти прийняттю лікарем рішень і сприяти кращим результатам для пацієнтів», – співавтор Томас Хейніс з факультету обчислювальної техніки Імперського коледжу Лондона.

«Важливо те, що ми очікуємо, що найближчим часом обчислювальна потужність експоненціально зросте, що дозволить нам приймати рішення, використовуючи точні дані, як це було неможливо раніше», — додав Хейніс.

Джерела

  • Nature Communications, дослідження, 8 січня
  • Імперський коледж Лондона, випуск новин, 8 січня

    • Відмова від відповідальності: Статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

    Джерело: HealthDay

    Опубліковано : 2025-01-10 00:00

    Читати далі

    Відмова від відповідальності

    Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

    Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

    Популярні ключові слова