Fragmentoma de ADNcf, análisis de proteínas detectan cáncer de ovario

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 4 de octubre de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

VIERNES, 4 de octubre de 2024: los análisis integrados de fragmentomas y proteínas de ADN libre de células (cfDNA) detectan cánceres de ovario con alto rendimiento, según un estudio publicado en línea el 30 de septiembre en Cancer Discovery.

Jamie E. Medina, Ph.D., del Centro Oncológico Integral Sidney Kimmel de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, y sus colegas utilizaron análisis de fragmentos de ADNcf de todo el genoma y de biomarcadores de proteínas (CA-125 y HE4) para evaluar 591 mujeres con cáncer de ovario, con masas anexiales benignas o sin lesiones de ovario.

Los investigadores detectaron cáncer de ovario con una especificidad >99 por ciento y una sensibilidad de 72, 69, 87 y 100 por ciento para las etapas I a IV utilizando un modelo de aprendizaje automático con características combinadas. CA-125 solo detectó 34, 62, 63 y 100 por ciento de los cánceres de ovario en los estadios I a IV con la misma especificidad. Las masas benignas se diferenciaron de los cánceres de ovario con alta precisión (área bajo la curva característica operativa del receptor, 0,88). La validación de estos resultados se realizó en una población independiente.

"El uso de mediciones tanto de cfDNA como de proteínas puede parecer inicialmente complejo, pero ambos tipos de analitos se pueden evaluar a partir de la misma muestra de sangre, y Los métodos optimizados sugieren que este enfoque combinado sería rentable y accesible", escriben los autores. "En general, este estudio proporciona un nuevo enfoque accesible para la detección temprana del cáncer de ovario que puede superar los desafíos actuales para la detección del cáncer de ovario y reducir la morbilidad y mortalidad de esta enfermedad".

Varios autores revelaron vínculos con la industria biofarmacéutica.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-10-05 06:00

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