ChatGPT は患者の診断における「パートナー」として優れたパフォーマンスを発揮

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Drugs.com による医学的レビュー。

アーニー マンデル HealthDay レポーターによる

12 月火曜日2023 年 12 日 -- 医師の頭脳は優れた意思決定者ですが、最も賢明な医師であっても、ChatGPT による診断の助けがあれば十分なサービスを受ける可能性があることが、新しい研究で示唆されています。

主な利点は、「確率的推論」として知られる思考プロセス、つまり、何かが起こる (または起こらない) 確率を知ることからもたらされます。

「人間は確率的推論、つまり確率の計算に基づいて意思決定を行う習慣に苦労しています」と研究主著者である Dr.ボストンのベス イスラエル ディーコネス メディカル センターのアダム ロッドマン氏。

「確率論的推論は、診断を行うためのいくつかの要素の 1 つであり、さまざまな認知戦略を使用する信じられないほど複雑なプロセスです。 」と彼はベス イスラエルのニュース リリースで説明しました。「確率論的推論は人間がサポートを利用できるよく知られた領域であるため、単独で評価することにしました。」

ベス イスラエルのチームは、次のデータを利用しました。 550人の医療従事者を対象とした以前に発表された調査。全員が、5 つの別々の医療ケースを診断するために確率論的推論を実行するよう求められました。

しかし、新しい研究では、ロッドマン氏のチームは同じ 5 つのケースを ChatGPT の AI アルゴリズムである大規模言語モデル (LLM)、ChatGPT-4 に与えました。

これらの症例には、肺炎の胸部スキャン、乳がんのマンモグラフィー、冠動脈疾患の負荷試験、尿路感染症の尿培養などの一般的な医療検査の情報が含まれていました。

その情報に基づいて、チャットボットは独自の確率的推論を使用して、さまざまな患者の診断の可能性を再評価しました。

5 件のケースのうち、2 件ではチャットボットの方が人間の医師よりも正確でした。他の 2 つについても同様に正確です。 1つは精度が低いです。研究者らは、医療診断のために人間とチャットボットを比較した場合、これは「引き分け」であると考えました。

しかし、ChatGPT-4 チャットボットは、患者の検査結果が (陽性ではなく) 陰性となったときに優れており、次の点でより正確になりました。

「人間は、検査結果が陰性だった後よりもリスクが高いと感じることがあります。その場合、過剰治療、より多くの検査、および過剰な投薬につながる可能性があります。」とロッドマン氏は述べています。指摘した。彼は内科医であり、ベス イスラエル大学医学部の研究者でもあります。

この研究は、12 月 11 日に JAMA ネットワーク オープン。

そのため、医師がいつか AI と連携して患者の診断をさらに正確にする可能性がある、と研究者らは述べた。

ロッドマン氏は、その見通しを「刺激的だ」と述べました。

「たとえ不完全であっても、[チャットボット] の使いやすさと臨床ワークフローに統合できる機能により、理論的には人間がより適切な意思決定を行えるようになる可能性があります」 「人間と人工知能の集合体に関する将来の研究が切実に必要とされています。」

出典

  • ベス イスラエル ディーコネス メディカル センター、ニュース リリース、12 月 11 日2023

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個人の要因は大きく異なる可能性があります。常に個々の医療上の決定については、個別の医療アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2023-12-13 04:15

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