ChatGPT Nindakake Dadi 'Mitra' ing Diagnosa Pasien

Dideleng kanthi medis dening Drugs.com.

Dening Ernie Mundell HealthDay Reporter

SELASA, Des 12, 2023 -- Otak dokter minangka pembuat keputusan sing apik, nanging malah dokter sing paling pinter bisa uga dilayani kanthi bantuan diagnostik cilik saka ChatGPT, panaliten anyar nyaranake.

Kauntungan utama asale saka proses mikir sing dikenal minangka "penalaran probabilistik" - ngerti kemungkinan sing bakal kedadeyan (utawa ora bakal).

"Manungsa berjuang karo penalaran probabilistik, praktik nggawe keputusan adhedhasar kemungkinan ngitung," jlentrehe panulis utama studi Dr. Adam Rodman, saka Beth Israel Deaconess Medical Center ing Boston.

"Nalar probabilistik minangka salah siji saka sawetara komponen kanggo nggawe diagnosis, yaiku proses sing luar biasa rumit sing nggunakake macem-macem strategi kognitif sing beda. , "dheweke nerangake ing release warta Beth Israel. "Kita milih kanggo ngevaluasi penalaran probabilistik ing isolasi, amarga iku wilayah sing kondhang ing ngendi manungsa bisa nggunakake dhukungan."

Tim Beth Israel nggunakake data saka survey sadurunge diterbitake saka 550 praktisi kesehatan. Kabeh wis dijaluk nindakake pertimbangan probabilistik kanggo diagnosa limang kasus medis sing kapisah.

Nanging ing panaliten anyar, tim Rodman menehi limang kasus sing padha karo algoritma AI ChatGPT, Model Basa Gedhe (LLM), ChatGPT-4.

Kasus kasebut kalebu informasi saka tes medis umum, kayata scan dada kanggo pneumonia, mamografi kanggo kanker payudara, tes stres kanggo penyakit arteri koroner lan kultur urin kanggo infeksi saluran kemih.

Adhedhasar informasi kasebut, chatbot nggunakake alesan probabilistik dhewe kanggo ngevaluasi kemungkinan macem-macem diagnosa pasien.

Saka limang kasus, chatbot luwih akurat tinimbang dokter manungsa kanggo loro; padha akurat kanggo loro liyane; lan kurang akurat kanggo siji. Para panaliti nganggep iki minangka "gambar" nalika mbandhingake manungsa karo chatbot kanggo diagnosa medis.

Nanging chatbot ChatGPT-4 unggul nalika tes pasien bali negatif (tinimbang positif), dadi luwih akurat ing diagnosa tinimbang dokter ing kabeh limang kasus.

"Manungsa kadhangkala aran risiko luwih dhuwur tinimbang sawise asil tes negatif, sing bisa nyebabake over-treatment, luwih akeh tes lan akeh banget obat-obatan," Rodman nuding metu. Dhèwèké dokter penyakit internal lan investigator ing departemen kedokteran ing Beth Israel.

Panaliten iki diterbitake 11 Desember ing Jaringan JAMA Open.

Sampeyan bisa uga dokter ing sawijining dina bisa kerja bareng karo AI supaya luwih akurat ing diagnosis pasien, ujare peneliti.

Rodman nyebat prospek kasebut "seneng."

"Sanajan ora sampurna, [chatbots'] gampang digunakake lan kemampuan kanggo digabungake menyang alur kerja klinis kanthi teori bisa nggawe manungsa nggawe keputusan sing luwih apik. "Panaliten ing mangsa ngarep babagan intelijen manungsa lan artifisial kolektif dibutuhake banget."

Sumber

  • Beth Israel Deaconess Medical Center, release warta, 11 Desember, 2023
  • Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda. golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Waca liyane

    Disclaimer

    Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

    Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

    Tembung kunci populer