ChatGPT는 환자 진단에서 '파트너' 역할을 잘 수행합니다.

Drugs.com에서 의학적으로 검토함.

Ernie Mundell HealthDay Reporter 작성

12월 화요일 2023년 12월 12일 -- 의사의 두뇌는 훌륭한 의사 결정자이지만, 가장 똑똑한 의사라도 ChatGPT의 약간의 진단 지원을 통해 좋은 서비스를 받을 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다.

가장 큰 이점은 '확률적 추론'으로 알려진 사고 과정, 즉 어떤 일이 일어날(또는 일어나지 않을) 확률을 아는 것에서 비롯됩니다.

"인간은 확률 계산에 기초하여 결정을 내리는 관행인 확률적 추론에 어려움을 겪습니다."라고 연구 주저자 Dr. Adam Rodman, 보스턴 Beth Israel Deaconess Medical Center.

“확률적 추론은 진단을 내리는 여러 구성 요소 중 하나이며, 이는 다양한 인지 전략을 사용하는 믿을 수 없을 만큼 복잡한 과정입니다. "라고 그는 Beth Israel 보도 자료에서 설명했습니다. "우리는 확률적 추론을 분리하여 평가하기로 결정했습니다. 왜냐하면 확률론적 추론은 인간이 지원을 사용할 수 있는 잘 알려진 영역이기 때문입니다."

Beth Israel 팀은 다음의 데이터를 활용했습니다. 550명의 의료인을 대상으로 이전에 발표된 설문조사입니다. 모두에게 다섯 가지 개별 의료 사례를 진단하기 위해 확률론적 추론을 수행하도록 요청했습니다.

그러나 새로운 연구에서 로드먼 팀은 ChatGPT의 AI 알고리즘인 LLM(Large Language Model), ChatGPT-4에 동일한 5가지 사례를 제공했습니다.

사례에는 폐렴에 대한 흉부 스캔, 유방암에 대한 유방 조영술, 관상 동맥 질환에 대한 스트레스 검사, 요로 감염에 대한 소변 배양 등 일반적인 의료 검사에서 얻은 정보가 포함되었습니다.

이 정보를 바탕으로 챗봇은 자체 확률적 추론을 사용하여 다양한 환자 진단 가능성을 재평가했습니다.

5개 사례 중 2개 사례에서는 챗봇이 인간 의사보다 더 정확했습니다. 다른 두 개에 대해서도 마찬가지로 정확합니다. 하나는 덜 정확합니다. 연구원들은 의료 진단을 위해 인간과 챗봇을 비교할 때 이를 "무승부"라고 생각했습니다.

그러나 ChatGPT-4 챗봇은 환자의 테스트가 (양성보다는) 음성으로 나왔을 때 탁월했으며, 5가지 사례 모두에서 의사보다 진단을 더 많이 받았습니다.

“인간은 때때로 음성 검사 결과가 나온 후보다 위험이 더 높다고 느끼며, 이는 과잉 치료, 더 많은 검사 및 너무 많은 약물 치료로 이어질 수 있습니다.” Rodman 지적했다. 그는 내과 의사이자 Beth Israel 의학부 조사관입니다.

이 연구는 12월 11일 JAMA 네트워크 오픈.

언젠가는 의사가 AI와 협력하여 환자 진단의 정확도를 더욱 높일 수 있는 가능성이 있다고 연구진은 말했습니다.

Rodman은 이 전망을 "흥미롭다"고 말했습니다.

"불완전하더라도 [챗봇]의 사용 용이성과 임상 작업 흐름에 통합되는 능력은 이론적으로 인간이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 할 수 있습니다. "라고 말했습니다. "집단 인간과 인공 지능에 대한 미래의 연구가 절실히 필요합니다."

출처

  • Beth Israel Deaconess Medical Center, 보도 자료, 12월 11일 2023년
  • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 항상 개인의 건강관리 결정을 위해 맞춤형 의료 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

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