ChatGPT добре працює як «партнер» у діагностиці пацієнтів

Медичний огляд Drugs.com.

Ерні Манделл Репортер HealthDay

ВІВТОРОК, груд. 12, 2023 — Мозок лікаря чудово приймає рішення, але навіть найрозумніші лікарі могли б добре обслуговуватися з невеликою діагностичною допомогою від ChatGPT, показує нове дослідження.

Основна перевага походить від процесу мислення, відомого як «імовірнісне міркування» — знання шансів того, що щось станеться (чи не станеться).

«Люди стикаються з імовірнісними міркуваннями, практикою прийняття рішень на основі обчислення шансів», — пояснив провідний автор дослідження Dr. Адам Родман з медичного центру Beth Israel Deaconess у Бостоні.

«Імовірнісне міркування є одним із кількох компонентів встановлення діагнозу, який є неймовірно складним процесом, який використовує різноманітні когнітивні стратегії. ", - пояснив він у прес-релізі Бет Ізраїль. "Ми вирішили оцінювати імовірнісні міркування окремо, тому що це добре відома сфера, де люди можуть скористатися підтримкою".

Команда Бет Ізраїль використала дані з раніше опубліковане опитування 550 медичних працівників. Усіх попросили провести імовірнісні міркування для діагностики п’яти окремих медичних випадків.

Проте в новому дослідженні команда Родмана надала ті ж п’ять випадків алгоритму штучного інтелекту ChatGPT, Large Language Model (LLM), ChatGPT-4.

Ці випадки включали інформацію звичайних медичних тестів, таких як сканування грудної клітки на наявність пневмонії, мамографія на виявлення раку молочної залози, стрес-тест на виявлення ішемічної хвороби серця та посів сечі на виявлення інфекції сечовивідних шляхів.

На основі цієї інформації чат-бот використовував власне ймовірнісне міркування, щоб переоцінити ймовірність різних діагнозів пацієнтів.

З п’яти випадків у двох чат-бот був точнішим, ніж лікар-людина; так само точно для інших двох; і менш точні для одного. Дослідники вважали це нічиєю, порівнюючи людей із чат-ботом для медичних діагнозів.

Але чат-бот ChatGPT-4 перевершував результати, коли тести пацієнтів виявлялися негативними (а не позитивними), стаючи більш точними. діагноз, ніж лікарі в усіх п’яти випадках.

«Іноді люди відчувають, що ризик вищий, ніж він є після негативного результату тесту, що може призвести до надмірного лікування, додаткових тестів і занадто великої кількості ліків», — Родман вказано наголошено. Він є лікарем внутрішньої медицини та дослідником у відділенні медицини в Бет Ізраїлі.

Дослідження було опубліковано 11 грудня в JAMA Network Open.

Тоді цілком можливо, що лікарі колись працюватимуть у тандемі з ШІ, щоб стати ще точнішим у діагностиці пацієнтів, кажуть дослідники.

Родман назвав цю перспективу «захоплюючою».

«Навіть якщо вона недосконала, легкість використання їхніх [чат-ботів] і здатність інтегруватися в клінічні робочі процеси теоретично можуть змусити людей приймати кращі рішення "Майбутні дослідження колективного людського та штучного інтелекту вкрай необхідні", - сказав він. 2023

Відмова від відповідальності: Статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди отримати індивідуальну медичну консультацію для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова