Les conditions chroniques et leur âge d'apparition prédisent la trajectoire de santé dans les MII

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examiné médicalement par Carmen Pope, bpharm. Dernière mise à jour le 24 mars 2025.

par Elana Gotkine Healthday Reporter

Lundi 24 mars 2025 - Parmi les personnes atteintes d'une maladie inflammatoire de l'intestin (MII), les conditions développées à l'âge de 60 ans ou avant leur âge de début sont importantes pour prédire la mort prématurée, selon une étude publiée en ligne le 24 mars en CMAJ, la Journal de la Canadian Medical Association.

Gemma Postlill, de l'Université de Toronto et des collègues a examiné les collègues préalables préalables à la mort préalable et aux collègues avec les personnes avec les personnes avec les personnes avec les collègues avec les collègues avec les personnes avec les personnes avec les personnes avec les personnes avec les collègues avec les collègues avec les personnes avec les habitants et les collègues ont examiné la mort prémature (Age Woinger), et les collègues avec les collègues, les collègues ont examiné la mort prématurée (Age Younger That Ins Thon Les MII et les modèles identifiés entre la multimorbidité et la mort prématurée chez les décédents atteints de MII utilisant des données de santé administratives pour les personnes atteintes de MII décédées entre 2010 et 2020. Des modèles de statistiques et d'apprentissage automatique ont été développés pour prédire la mort prématurée par la présence de 17 conditions chroniques et de l'âge du patient au diagnostic.

Les chercheurs ont constaté que tous les modèles présentaient de fortes performances, avec des zones sous la courbe de fonctionnement du récepteur (AUC) allant de 0,81 à 0,95. Le modèle qui a incorporé l'âge au diagnostic pour chaque condition chronique développée à 60 ans ou avant était le plus performant (AUC, 0,95). Les jeunes âges de diagnostic pour les troubles de l'humeur, d'autres troubles de la santé mentale, l'arthrose et d'autres types d'arthrite, et l'hypertension, ainsi que les relations sexuelles masculines, étaient des caractéristiques saillantes pour prédire la mort prématurée.

"Parmi les anciens animés, les modèles d'apprentissage machine peuvent prédire précisé suggérant que ceux-ci peuvent être plus importants pour déterminer sa trajectoire de santé "," les auteurs écrivent.

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Avis de non-édineur: Les données statistiques dans les artistes médicaux fournissent des tases générales et non pour les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-03-25 06:00

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