¿Podría un análisis de sangre predecir la enfermedad de Parkinson años antes de los síntomas?

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 18 de junio de 2024.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

MARTES, 18 de junio de 2024 -- Un nuevo análisis de sangre podría predecir la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que afloren los síntomas del trastorno del movimiento, dijeron los investigadores.

La prueba predijo correctamente un nivel alto riesgo de Parkinson en 16 pacientes que siguieron desarrollar la enfermedad, según muestran los resultados.

Si se valida, la prueba podría ayudar a proporcionar un tratamiento temprano que podría mitigar o incluso bloquear la aparición del Parkinson, dijeron los investigadores.

“A medida que haya nuevas terapias disponibles para tratar el Parkinson, necesitamos diagnosticar a los pacientes antes han desarrollado los síntomas”, dijo el investigador principal Kevin Mills, profesor de la Universidad Colegio de Londres.

El Parkinson es causado por la muerte de las células nerviosas en una parte del cerebro llamada sustancia negra, que controla el movimiento.

Estas células nerviosas producen una hormona importante llamada dopamina. A medida que los niveles de dopamina de una persona disminuyen, desarrollan síntomas como temblores, lentitud de movimiento y problemas de marcha y memoria, dijeron los investigadores.

Actualmente, las personas con Parkinson reciben tratamiento de reemplazo de dopamina una vez que han desarrollado los síntomas.

Se cree que la predicción temprana del Parkinson podría ser valiosa para encontrar tratamientos que retarden o detengan la enfermedad protegiendo células cerebrales productoras de dopamina, dijeron los investigadores.

“No podemos regenerar nuestras células cerebrales y, por lo tanto, debemos proteger las que tenemos”, afirmó Mills en un comunicado de prensa de la universidad. "En este momento, cerramos la puerta del establo después de que el caballo se ha escapado y necesitamos comenzar tratamientos experimentales antes de que los pacientes desarrollen síntomas".

Para el estudio, los investigadores entrenaron un programa de inteligencia artificial para reconocer el Parkinson usando ocho muestras de sangre. -biomarcadores basados.

Los investigadores descubrieron que la IA podía diagnosticar el Parkinson con un 100% de precisión. Luego probaron la capacidad del programa para predecir si una persona desarrollaría Parkinson más adelante en su vida.

Los investigadores hicieron que la IA analizara sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta de movimientos oculares rápidos. El trastorno hace que las personas representen físicamente sus sueños sin saberlo ni recordarlo.

Alrededor del 75 % al 80 % de las personas con este trastorno desarrollarán Parkinson o un trastorno cerebral similar, dijeron los investigadores.

La IA encontró que el 79 % de los pacientes tenían la misma enfermedad. Los resultados muestran el mismo perfil sanguíneo que alguien con Parkinson.

Durante 10 años de seguimiento, 16 de las personas predichas para Parkinson desarrollaron el trastorno, dijeron los investigadores.

El nuevo estudio fue publicado el 18 de junio en la revista Comunicaciones de la naturaleza.

El equipo continúa siguiendo al resto del grupo para ver cuántos otros terminan con Parkinson.

“Al determinar ocho proteínas en la sangre, podemos identificar pacientes potenciales de Parkinson con varios años de antelación. avance. Esto significa que las terapias farmacológicas podrían administrarse en una etapa más temprana, lo que posiblemente podría ralentizar la progresión de la enfermedad o incluso evitar que ocurra”, dijo el investigador principal Dr. Michael Bartl, neurólogo del Centro Médico Universitario de Goettingen en Alemania.

“No sólo hemos desarrollado una prueba, sino que podemos diagnosticar la enfermedad basándose en marcadores que están directamente relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales”, añadió Bartl. “Por lo tanto, estos marcadores representan posibles objetivos para nuevos tratamientos farmacológicos”.

Fuentes

  • University College London, comunicado de prensa, 18 de junio de 2024
  • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

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