Un esame del sangue potrebbe predire anni di Parkinson prima dei sintomi?

Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 18 giugno 2024.

Di Dennis Thompson HealthDay Reporter

MARTEDÌ 18 giugno 2024 -- Un nuovo esame del sangue potrebbe essere in grado di predire la malattia di Parkinson fino a sette anni prima che i sintomi del disturbo del movimento emergano, hanno affermato i ricercatori.

Il test ha previsto correttamente un picco rischio di Parkinson in 16 pazienti che hanno continuato per sviluppare la malattia, mostrano i risultati.

Se convalidato, il test potrebbe aiutare a fornire un trattamento precoce che potrebbe attenuare o addirittura bloccare l'insorgenza del morbo di Parkinson, hanno affermato i ricercatori.

"Man mano che diventano disponibili nuove terapie per il trattamento del morbo di Parkinson, dobbiamo diagnosticare i pazienti prima hanno sviluppato i sintomi", ha affermato il ricercatore senior Kevin Mills, professore all'Università Università di Londra.

Il morbo di Parkinson è causato dalla morte delle cellule nervose in una parte del cervello chiamata substantia nigra, che controlla il movimento.

Queste cellule nervose producono un importante ormone chiamato dopamina. Man mano che i livelli di dopamina di una persona diminuiscono, sviluppano sintomi come tremori, lentezza nei movimenti e nell'andatura e problemi di memoria, hanno detto i ricercatori.

Attualmente, le persone affette da Parkinson vengono trattate con terapia sostitutiva della dopamina una volta che hanno sviluppato i sintomi.

Si ritiene che una previsione precoce del Parkinson potrebbe essere utile per trovare trattamenti che rallentino o arrestino la malattia proteggendoli cellule cerebrali che producono dopamina, hanno detto i ricercatori.

"Non possiamo far ricrescere le nostre cellule cerebrali e quindi dobbiamo proteggere quelle che abbiamo", ha detto Mills in un comunicato stampa universitario. "Al momento, stiamo chiudendo la porta della stalla dopo che il cavallo è scappato e dobbiamo iniziare trattamenti sperimentali prima che i pazienti sviluppino sintomi."

Per lo studio, i ricercatori hanno addestrato un programma di intelligenza artificiale per riconoscere il Parkinson utilizzando otto campioni di sangue biomarcatori basati su.

L'intelligenza artificiale è in grado di diagnosticare il Parkinson con una precisione del 100%, hanno scoperto i ricercatori. Hanno poi testato la capacità del programma di prevedere se una persona avrebbe sviluppato il Parkinson più avanti nella vita.

I ricercatori hanno analizzato l'intelligenza artificiale sangue di 72 pazienti con disturbo comportamentale dei movimenti oculari rapidi. Il disturbo induce le persone a mettere in atto fisicamente i propri sogni senza saperlo o ricordarlo.

Circa il 75%-80% delle persone affette da questo disturbo svilupperà il morbo di Parkinson o un disturbo cerebrale simile, hanno detto i ricercatori.

L'intelligenza artificiale ha scoperto che il 79% dei pazienti aveva il stesso profilo sanguigno di qualcuno con il morbo di Parkinson, mostrano i risultati.

Nel corso di 10 anni di follow-up, 16 delle persone previste per il Parkinson hanno poi sviluppato il disturbo, hanno detto i ricercatori.

Il nuovo studio è stato pubblicato il 18 giugno sulla rivista Comunicazioni sulla natura.

Il team sta continuando a seguire il resto del gruppo, per vedere quanti altri finiscono con il Parkinson.

"Determinando otto proteine ​​nel sangue, possiamo identificare potenziali pazienti affetti da Parkinson diversi anni dopo avanzare. Ciò significa che le terapie farmacologiche potrebbero potenzialmente essere somministrate in una fase precedente, il che potrebbe rallentare la progressione della malattia o addirittura impedirne il verificarsi", ha affermato il ricercatore capo Dr. Michael Bartl, neurologo del Centro medico universitario di Goettingen in Germania.

"Non solo abbiamo sviluppato un test, ma possiamo diagnosticare la malattia sulla base di marcatori direttamente collegati a processi come l'infiammazione e la degradazione delle proteine ​​non funzionali", ha aggiunto Bartl. "Quindi questi marcatori rappresentano possibili bersagli per nuovi trattamenti farmacologici."

Fonti

  • University College London, comunicato stampa, 18 giugno 2024
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    Fonte: HealthDay

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