¿Podrían los láseres AI Plus ayudar a detectar cánceres de mama muy tempranos?

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 26 de diciembre de 2024.

Por Ernie Mundell HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 26 de diciembre de 2025: Los cánceres de mama en etapa muy temprana son notoriamente difíciles de detectar a través de mamografías, pero la nueva tecnología podría facilitar la detección.

Según un nuevo estudio Publicado recientemente en el Journal of Biophotonics, investigadores escoceses están combinando IA con alta tecnología "análisis con láser" para detectar cambios en la sangre circulante que podrían indicar las primeras etapas de los tumores de mama.

Innovaciones como estas podrían terminar salvando vidas de pacientes con cáncer, afirmó el autor principal del estudio Andy Downes, profesor titular de ingeniería en la Universidad de Edimburgo en Escocia.

“La mayoría de las muertes por cáncer ocurren después de un diagnóstico en etapa tardía, después de que los síntomas se vuelven evidentes, por lo que un Una futura prueba de detección para múltiples tipos de cáncer podría encontrar estos se encuentran en una etapa en la que pueden tratarse mucho más fácilmente", anotó Downes en un comunicado de prensa de la universidad.

El pequeño estudio involucró 24 muestras de sangre: 12 obtenidas de pacientes con cáncer de mama y 12 de personas sanas.

La nueva tecnología implica someter el plasma sanguíneo a un análisis con rayo láser (una tecnología llamada espectroscopia Raman) y luego, se utiliza un dispositivo llamado espectrómetro para analizar las formas en que la luz láser interactúa con la sangre.

Como explicó el equipo de Downes, incluso pequeños cambios en la composición química de las células y tejidos bajo espectroscopía pueden proporcionar pistas sobre dónde está presente el cáncer.

La IA se utiliza luego para ayudar a interpretar de forma rápida y precisa los hallazgos.

El resultado: al menos en este pequeño estudio, la nueva tecnología tuvo una efectividad del 98 % en la detección de cánceres de mama en etapa 1a, la etapa más temprana.

Más allá de eso, la estrategia tuvo una efectividad del 90 % en diferenciando entre los 4 subtipos principales de cáncer de mama.

Conocer el tipo exacto de cáncer que tiene una persona, en una etapa muy temprana, facilita las decisiones sobre el tratamiento y podría salvar vidas.

Downes explicó que los hallazgos aún son tempranos, pero podrían tener implicaciones que llegar mucho más allá del cáncer de mama.

"El diagnóstico temprano es clave para la supervivencia a largo plazo y finalmente tenemos la tecnología necesaria", concluyó Downes. "Solo necesitamos aplicarlo a otros tipos de cáncer y crear una base de datos antes de que pueda usarse como una prueba multicáncer".

Fuentes

  • Universidad de Edimburgo, comunicado de prensa, 13 de diciembre de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a Los factores individuales pueden variar. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para las decisiones sanitarias individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-12-27 00:00

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