I laser AI Plus potrebbero aiutare a catturare i tumori al seno molto precoci?

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 26 dicembre 2024.

Di Ernie Mundell HealthDay Reporter

MERCOLEDI 26 dicembre 2025 -- I tumori al seno in stadio molto precoce sono notoriamente difficili da individuare tramite mammografie, ma la nuova tecnologia potrebbe rendere più semplice il rilevamento.

Secondo un nuovo studio pubblicato recentemente nel Journal of Biophotonics, i ricercatori scozzesi stanno combinando l'intelligenza artificiale con l'alta tecnologia " analisi laser" per individuare cambiamenti nel sangue circolante che potrebbero segnalare i primi stadi dei tumori al seno.

Innovazioni come queste potrebbero salvare la vita dei malati di cancro, ha affermato l'autore principale dello studio Andy Downes, docente senior di ingegneria presso l'Università di Edimburgo in Scozia.

"La maggior parte dei decessi per cancro si verifica a seguito di una diagnosi in fase avanzata, dopo che i sintomi sono diventati evidenti, quindi un futuri test di screening per più tipi di cancro potrebbero trovarli in una fase in cui possono essere trattati molto più facilmente", ha osservato Downes in un comunicato stampa dell'università.

Il piccolo studio ha coinvolto 24 campioni di sangue: 12 ottenuti da pazienti affetti da cancro al seno e 12 da persone sane.

La nuova tecnologia prevede di sottoporre il plasma sanguigno all'analisi del raggio laser (una tecnologia chiamata spettroscopia Raman) e quindi utilizzando un dispositivo chiamato spettrometro per analizzare i modi in cui la luce laser interagisce con il sangue.

Come ha spiegato il team di Downes, anche piccoli cambiamenti nella composizione chimica di cellule e tessuti sotto spettroscopia possono fornire indizi su dove è presente il cancro.

L'intelligenza artificiale viene quindi utilizzata per aiutare a interpretare in modo rapido e accurato i risultati.

Il risultato: almeno in questo piccolo studio, la nuova tecnologia è stata efficace al 98% nell'individuare i tumori al seno di stadio 1a, lo stadio più precoce.

Oltre a ciò, la strategia è stata efficace al 90% nel differenziando tra i 4 principali sottotipi di cancro al seno.

Conoscere l'esatto tipo di cancro di una persona, in una fase molto precoce, rende più facili le decisioni sul trattamento e potrebbe salvare vite umane.

Downes ha spiegato che i risultati sono ancora precoci, ma potrebbero avere implicazioni che vanno ben oltre il cancro al seno.

"La diagnosi precoce è fondamentale per la sopravvivenza a lungo termine e finalmente disponiamo della tecnologia necessaria", ha concluso Downes. "Dobbiamo solo applicarlo ad altri tipi di cancro e creare un database, prima che questo possa essere utilizzato come test multi-cancro."

Fonti

  • Università di Edimburgo, comunicato stampa, 13 dicembre 2024

    • Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano individui. I fattori individuali possono variare cercare sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

    Fonte: HealthDay

    Pubblicato : 2024-12-27 00:00

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