Une application pourrait-elle aider à prédire le déclin de la pensée des personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer ?

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 11 juillet 2024.

Par Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

JEUDI 11 juillet 2024 – Des chercheurs néerlandais développent une application permettant de prédire comment des cas individuels de La maladie d'Alzheimer va progresser.

Sur la base des données de près de 1 000 patients atteints de la maladie d'Alzheimer, ils ont déjà développé un modèle de prédiction permettant de prévoir le déclin mental chez les personnes souffrant de troubles cognitifs légers ou de démence légère.

Le modèle constitue une étape vers la prévision personnelle, ont déclaré les chercheurs.

"À l'avenir, cela deviendra encore plus important si nous pouvons traiter la maladie d'Alzheimer", a déclaré Wiesje van der Flier, directrice de recherche au Centre Alzheimer d'Amsterdam. "Les médecins peuvent utiliser le modèle de prédiction pour expliquer quel peut être l'effet possible d'un traitement."

Par exemple, a-t-elle déclaré, cela pourrait prévoir les effets de la prise de médicaments ou des changements de mode de vie. Au moment du diagnostic, la première question d'un patient est généralement : que se passe-t-il maintenant ?

"Cela peut être un point de départ pour des conversations entre le médecin, le patient et la famille sur les avantages et les inconvénients des traitements, afin qu'ils puissent en arriver à une conclusion. ensemble, nous prendrons une décision appropriée", a déclaré van der Flier dans un communiqué de presse du centre médical.

Les résultats ont été publiés le 10 juillet dans la revue Neurology.

Bien que les prévisions ne soient pas exactes à 100 %, le modèle indique comment la maladie va progresser sur une période de cinq ans, ont indiqué les chercheurs.

Ils ont mis à disposition un prototype d'application pour la recherche scientifique. La prochaine étape consiste à en développer un modèle convivial, avec la participation des patients, des membres de leur famille et des professionnels.

Pour faire une prédiction, le modèle s'appuie sur des informations générales telles que l'âge, le sexe et les résultats des tests cognitifs. , ainsi que des données d'IRM et de biomarqueurs dans le liquide céphalo-rachidien.

"En conséquence, cela donne une prédiction vraiment adaptée à chaque individu", a déclaré le médecin-chercheur Pieter van der Veere de l'UMC d'Amsterdam.

Même ainsi, le modèle montre à quel point il est difficile de faire une prédiction précise pour chaque patient, car il existe toujours des incertitudes, ont déclaré les chercheurs. Ceux-ci sont toujours discutés avec le patient.

"Des recherches antérieures montrent que les gens veulent toujours des informations sur leur pronostic, même si ces informations sont incertaines", a déclaré van der Veere. "Une application avec notre modèle de prédiction peut donc répondre à un besoin important."

Sources

  • Centre médical universitaire d'Amsterdam, communiqué de presse, 10 juillet 2024

    • Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

    Source : Journée Santé

    Publié : 2024-07-12 03:15

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