Bisakah Aplikasi Membantu Memprediksi Penurunan Kemampuan Berpikir Penderita Alzheimer?

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 11 Juli 2024.

Oleh Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

KAMIS, 11 Juli 2024 -- Peneliti Belanda sedang mengembangkan aplikasi untuk memprediksi bagaimana kasus individu Penyakit Alzheimer akan berkembang.

Berdasarkan data dari hampir 1.000 pasien Alzheimer, mereka telah mengembangkan model prediksi yang dapat memperkirakan penurunan mental pada orang yang memiliki gangguan kognitif ringan atau demensia ringan.

Model ini merupakan langkah menuju peramalan pribadi, kata para peneliti.

"Di masa depan, hal ini akan menjadi lebih penting jika kita dapat mengobati penyakit Alzheimer," kata Wiesje van der Flier, direktur penelitian di Alzheimer Center Amsterdam. "Dokter dapat menggunakan model prediksi untuk menjelaskan kemungkinan efek pengobatan."

Misalnya, katanya, hal ini dapat memperkirakan dampak penggunaan obat-obatan atau perubahan gaya hidup. Saat diagnosis, pertanyaan pertama pasien biasanya adalah: Apa yang terjadi sekarang?

"Ini bisa menjadi titik awal percakapan antara dokter, pasien, dan keluarga tentang pro dan kontra pengobatan, sehingga mereka bisa sampai pada kesimpulan. keputusan yang tepat bersama-sama,” kata van der Flier dalam rilis berita pusat medis.

Temuan ini dipublikasikan pada 10 Juli di jurnal Neurology.

Meskipun prediksi tersebut tidak 100% akurat, model tersebut menunjukkan bagaimana penyakit ini akan berkembang dalam periode lima tahun, kata para peneliti.

Mereka telah menyediakan prototipe aplikasi untuk penelitian ilmiah. Langkah berikutnya adalah mengembangkan model yang mudah digunakan, dengan masukan dari pasien, anggota keluarga, dan profesional.

Untuk membuat prediksi, model ini mengandalkan informasi umum seperti usia, jenis kelamin, dan nilai tes kognitif , beserta data dari pemindaian MRI dan biomarker dalam cairan serebrospinal.

"Hasilnya memberikan prediksi yang benar-benar disesuaikan dengan masing-masing individu," kata dokter-peneliti Pieter van der Veere dari UMC Amsterdam.

Meski begitu, model ini menunjukkan betapa sulitnya membuat prediksi yang tepat untuk setiap pasien, karena selalu ada ketidakpastian, kata para peneliti. Ini selalu didiskusikan dengan pasien.

"Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa masyarakat masih menginginkan informasi tentang prognosis mereka, meskipun informasi tersebut tidak pasti," kata van der Veere. "Oleh karena itu, aplikasi dengan model prediksi kami dapat memenuhi kebutuhan penting."

Sumber

  • Amsterdam University Medical Center, rilis berita, 10 Juli 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Diposting : 2024-07-12 03:15

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer