Bolehkah Apl Membantu Meramalkan Penurunan Pemikiran bagi Mereka yang Menghidap Alzheimer?

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir dikemas kini pada 11 Julai 2024.

Oleh Carole Tanzer Miller HealthDay Reporter

KHAMIS, 11 Julai 2024 -- Penyelidik Belanda sedang membangunkan apl untuk meramalkan cara kes individu Penyakit Alzheimer akan berkembang.

Berdasarkan data daripada hampir 1,000 pesakit Alzheimer, mereka telah membangunkan model ramalan yang boleh meramalkan kemerosotan mental pada orang yang mengalami gangguan kognitif ringan atau demensia ringan.

Model itu adalah satu langkah ke arah ramalan peribadi, kata penyelidik.

"Pada masa hadapan, ini akan menjadi lebih penting jika kita dapat merawat penyakit Alzheimer," kata Wiesje van der Flier, pengarah penyelidikan di Pusat Alzheimer Amsterdam. "Doktor boleh menggunakan model ramalan untuk menerangkan kemungkinan kesan rawatan."

Sebagai contoh, katanya, ia boleh meramalkan kesan penggunaan ubat atau perubahan gaya hidup. Semasa diagnosis, soalan pertama pesakit biasanya: Apakah yang berlaku sekarang?

"Ini boleh menjadi titik permulaan untuk perbualan antara doktor, pesakit dan keluarga tentang kebaikan dan keburukan rawatan, supaya mereka dapat memahami keputusan yang sesuai bersama-sama," kata van der Flier dalam siaran berita pusat perubatan.

Penemuan diterbitkan pada 10 Julai dalam jurnal Neurologi.

Walaupun ramalan tidak 100% tepat, model itu menunjukkan bagaimana penyakit itu akan berkembang dalam tempoh lima tahun, kata penyelidik.

Mereka telah menyediakan apl prototaip untuk penyelidikan saintifik. Langkah seterusnya ialah membangunkan satu yang mesra pengguna, dengan input daripada pesakit, ahli keluarga dan profesional.

Untuk membuat ramalan, model bergantung pada maklumat umum seperti umur, jantina dan markah ujian kognitif , bersama-sama dengan data daripada imbasan MRI dan biomarker dalam cecair serebrospinal.

"Akibatnya, ia memberikan ramalan yang benar-benar disesuaikan untuk setiap individu," kata pakar penyelidik-penyelidik Pieter van der Veere dari Amsterdam UMC.

Walaupun begitu, model itu menunjukkan betapa sukarnya untuk membuat ramalan yang tepat untuk setiap pesakit, kerana sentiasa ada ketidakpastian, kata penyelidik. Ini sentiasa dibincangkan dengan pesakit.

"Penyelidikan sebelum ini menunjukkan bahawa orang masih mahukan maklumat tentang prognosis mereka, walaupun maklumat ini tidak pasti," kata van der Veere. "Apl dengan model ramalan kami oleh itu boleh memenuhi keperluan penting."

Sumber

  • Pusat Perubatan Universiti Amsterdam, siaran berita, 10 Julai 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Disiarkan : 2024-07-12 03:15

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular