Une base de données montre le degré de transformation de plus de 50 000 produits alimentaires

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Évalué médicalement par Carmen Pope, BPharm. Dernière mise à jour le 13 janvier 2025.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNDI 13 janvier 2025 – Une nouvelle base de données, GroceryDB, peut montrer le degré de transformation de plus de 50 000 produits alimentaires vendus chez Walmart, Target et Whole Foods, selon une étude publiée en ligne le 13 janvier dans Nature Food.

Remarquant qu'il n'est pas simple d'obtenir des informations sur le degré de transformation caractérisant un article dans un magasin, Babak Ravandi, Ph.D., de l'Université Northeastern de Boston et ses collègues se sont appuyés sur la polyvalence et l'évolutivité du score de transformation alimentaire (FPro) précédemment développé, qui exploitait l'apprentissage automatique, pour développer Grocery DB, une base de données contenant plus de 50 000 produits alimentaires provenant des principaux sites Web d'épiceries américaines. GroceryDB a la capacité de montrer le degré de transformation des produits alimentaires et les alternatives potentielles dans l'environnement alimentaire environnant.

Pour chaque aliment, le degré de transformation des aliments a été déterminé à l'aide de FPro ; Grocery DB a ensuite attribué un score FPro à tous les aliments des épiceries incluses en tirant parti d'un classificateur d'apprentissage automatique, qui prend en entrée les informations obligatoires des étiquettes nutritionnelles. Les auteurs notent que les nombreuses données recueillies sur les listes d'ingrédients et les données nutritionnelles ont permis une analyse à grande échelle des modèles d'ingrédients et du degré de transformation des aliments, classés par magasin, catégorie d'aliments et fourchette de prix. Les données ont également permis de quantifier les contributions individuelles de plus de 1 000 ingrédients à l'ultra-traitement.

"Les gens peuvent utiliser ces informations, mais notre objectif serait de faire en sorte que cela devienne une étude à grande échelle basée sur les données. outil pour améliorer la santé publique", a déclaré la co-auteure Giulia Menichetti, Ph.D., également de la Northeastern University, dans un communiqué. "La plupart des activités de recherche en nutrition dépendent encore de la conservation manuelle, mais notre étude montre que l'intelligence artificielle et la science des données peuvent être utilisées pour passer à l'échelle."

Un auteur a révélé ses liens avec l'industrie des technologies de la santé.

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Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2025-01-14 06:00

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