Database Nuduhake Derajat Pangolahan Luwih saka 50.000 Barang Panganan

Tindakake Drugslib ing

Dideleng kanthi medis dening Carmen Pope, BPharm. Dianyari pungkasan tanggal 13 Jan 2025.

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

SENEN, 13 Januari 2025 -- Basis data anyar, GroceryDB, bisa nuduhake tingkat pangolahan luwih saka 50.000 panganan sing didol ing Walmart, Target, lan Whole Foods, miturut panaliten sing diterbitake online 13 Januari ing Nature Food.

Ngelingi manawa informasi babagan tingkat pangolahan sing dadi ciri barang ing toko ora gampang dipikolehi, Babak Ravandi, Ph.D., saka Universitas Northeastern ing Boston, lan kolega dibangun ing versatility lan skalabilitas saka skor pangolahan panganan (FPro) sing wis dikembangake sadurunge, sing nggunakake pembelajaran mesin, kanggo ngembangake Grocery DB, database kanthi luwih saka 50.000 panganan saka situs web toko kelontong utama AS. GroceryDB nduweni kemampuan kanggo nuduhake tingkat pangolahan panganan lan alternatif potensial ing lingkungan panganan ing saubengé.

Kanggo saben panganan, tingkat pangolahan panganan ditemtokake nggunakake FPro; Grocery DB banjur menehi skor FPro kanggo kabeh panganan saka toko kelontong sing kalebu kanthi nggunakake klasifikasi machine learning, sing njupuk informasi wajib saka label nutrisi minangka input. Penulis nyathet yen data ekstensif sing diklumpukake ing dhaptar bahan lan fakta nutrisi ngidini kanggo analisis skala gedhe babagan pola bahan lan tingkat pangolahan panganan, sing dikategorikake miturut toko, kategori panganan, lan kisaran rega. Data kasebut uga ngidini kanggo ngitung kontribusi individu luwih saka 1.000 bahan kanggo ultraprocessing.

"Wong-wong bisa nggunakake informasi iki, nanging tujuane kita bakal nyurung iki dadi skala gedhe, adhedhasar data. alat kanggo ningkatake kesehatan masarakat," coauthor Giulia Menichetti, Ph.D., uga saka Universitas Northeastern, ujar ing pratelan. "Sebagéan gedhé aktivitas riset ing nutrisi isih gumantung ing kurasi manual, nanging panliten kita nuduhake yen intelijen buatan lan ilmu data bisa digunakake kanggo nggedhekake."

Salah sawijining penulis mbukak hubungane karo industri teknologi kesehatan.

Abstrak /Teks Lengkap (langganan utawa pambayaran bisa uga dibutuhake)

Disclaimer: Data statistik ing artikel medis nyedhiyakake tren umum lan ora ana hubungane karo individu. Faktor individu bisa beda-beda banget. Tansah golek saran medis khusus kanggo keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Dikirim : 2025-01-14 06:00

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer