데이터베이스는 50,000개 이상의 식품 품목에 대한 가공 정도를 보여줍니다.
글: Elana Gotkine HealthDay Reporter
2025년 1월 13일 월요일 -- 2025년 1월 13일 온라인에 발표된 연구에 따르면 새로운 데이터베이스인 GroceryDB는 Walmart, Target 및 Whole Foods에서 판매되는 50,000개 이상의 식품 품목의 가공 정도를 보여줄 수 있습니다. Nature Food.
상점의 품목을 특징짓는 가공 정도에 대한 정보를 얻는 것이 쉽지 않다는 점에 주목하여 Northeastern의 Babak Ravandi 박사는 말합니다. 보스톤 대학교와 동료들은 기계 학습을 활용한 이전에 개발된 식품 가공 점수(FPro)의 다양성과 확장성을 기반으로 미국 주요 식료품점 웹사이트의 50,000개 이상의 식품 품목이 포함된 데이터베이스인 Grocery DB를 개발했습니다. GroceryDB는 식품 가공 정도와 주변 식품 환경의 잠재적 대안을 보여주는 기능을 갖추고 있습니다.
각 식품에 대해 FPro를 사용하여 식품 가공 정도를 측정했습니다. 그런 다음 Grocery DB는 영양 표시의 필수 정보를 입력으로 사용하는 기계 학습 분류기를 활용하여 포함된 식료품점의 모든 식품에 FPro 점수를 할당했습니다. 저자들은 성분 목록과 영양 정보에 대해 수집된 광범위한 데이터를 통해 매장, 식품 카테고리, 가격대별로 분류된 성분 패턴과 식품 가공 정도에 대한 대규모 분석이 가능해졌다고 지적합니다. 또한 이 데이터를 통해 울트라프로세싱에 대한 1,000개 이상의 성분이 개별적으로 기여하는 정도를 정량화할 수 있었습니다.
"사람들은 이 정보를 사용할 수 있지만 우리의 목표는 이 정보를 대규모의 데이터 기반 정보로 추진하는 것입니다. 공중 보건을 개선하기 위한 도구"라고 공동 저자이자 노스이스턴 대학교의 Giulia Menichetti 박사는 성명에서 말했습니다. "영양 분야의 대부분의 연구 활동은 여전히 수동 큐레이션에 의존하고 있지만, 우리 연구에서는 인공 지능과 데이터 과학을 사용하여 규모를 확장할 수 있음을 보여줍니다."
한 저자는 의료 기술 산업과의 관계를 밝혔습니다.
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출처: HealthDay
게시됨 : 2025-01-14 06:00
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