Banco de dados mostra o grau de processamento de mais de 50.000 itens alimentares

Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 13 de janeiro de 2025.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEGUNDA-FEIRA, 13 de janeiro de 2025 – Um novo banco de dados, GroceryDB, pode mostrar o grau de processamento de mais de 50.000 itens alimentares vendidos no Walmart, Target e Whole Foods, de acordo com um estudo publicado on-line em 13 de janeiro em Nature Food.

Observando que as informações sobre o grau de processamento que caracteriza um item em uma loja não são fáceis de obter, Babak Ravandi, Ph.D., da Northeastern University em Boston e seus colegas aproveitaram a versatilidade e a escalabilidade da pontuação de processamento de alimentos (FPro) desenvolvida anteriormente, que aproveitou o aprendizado de máquina, para desenvolver o Grocery DB, um banco de dados com mais de 50.000 itens alimentares dos principais sites de supermercados dos EUA. O GroceryDB tem a capacidade de mostrar o grau de processamento dos alimentos e possíveis alternativas no ambiente alimentar circundante.

Para cada alimento, a extensão do processamento dos alimentos foi determinada usando FPro; O Grocery DB atribuiu então uma pontuação FPro a todos os alimentos dos supermercados incluídos, aproveitando um classificador de aprendizado de máquina, que obtém informações obrigatórias dos rótulos nutricionais como entrada. Os autores observam que os extensos dados recolhidos nas listas de ingredientes e informações nutricionais permitiram uma análise em larga escala dos padrões dos ingredientes e do grau de processamento dos alimentos, que foram categorizados por loja, categoria de alimentos e faixa de preço. Os dados também permitiram quantificar as contribuições individuais de mais de 1.000 ingredientes para o ultraprocessamento. ferramenta para melhorar a saúde pública", disse a coautora Giulia Menichetti, Ph.D., também da Northeastern University, em um comunicado. "A maioria das atividades de pesquisa em nutrição ainda depende de curadoria manual, mas nosso estudo mostra que a inteligência artificial e a ciência de dados podem ser usadas para aumentar a escala."

Um autor revelou vínculos com a indústria de tecnologia de saúde.

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Fonte: HealthDay

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