DDW: alcune proteine ​​prevedono malattia epatica steatotica associata alla disfunzione metabolica

rivisto medico da Carmen Pope, bpharm. Ultimo aggiornamento il 25 aprile 2025.

da Elana Gotkine Healthday Reporter

Venerdì 25 aprile 2025-Cinque proteine ​​sono significativi predittori della malattia epatica steatotica associata alla disfunzione metabolica (MASD), secondo uno studio presentato alla Settimana delle malattie digestive del 2025, tenutasi dal 3 al 6 maggio a San Diego.

Shiyi Yu, M.D, dal Guangdong's Hospital, in Guangdong, in Guangdong. Dati di proteomica analizzati da 52.952 partecipanti a biobanca nel Regno Unito senza Masld di base per identificare i biomarcatori a lungo termine accurati e sviluppare modelli predittivi per Masld.

Cinque delle 2.737 proteine ​​analizzate sono emerse come robusti biomarcatori predittivi per l'incidenza di Masld entro cinque anni: CDHR2 (area sotto la curva [AUC], 0,825), FUOM (AUC, 0,815), KRT18 (AUC, 0,810), ACY1 (AUC, 0,803) e GGT1 (0,797). I ricercatori hanno osservato deviazioni significative nelle concentrazioni plasmatiche di queste proteine ​​fino a 16 anni prima dell'esordio MASD. È stato osservato un rischio notevolmente aumentato per MASLD per i partecipanti con livelli basali più elevati di queste proteine ​​(rapporti di pericolo, da 7,05 a 9,81). La combinazione di cinque proteine ​​ha mostrato una capacità predittiva per Masld fino a 16 anni, con precisione che variava nel tempo: AUCS, 0,857, 0,775, 0,739 e 0,758 per cinque anni, 10 anni, più di 10 anni e tutti i tempi, rispettivamente. Se combinati con predittori clinici, le prestazioni predittive sono state ulteriormente migliorate: AUCS, 0,894, 0,840, 0,807 e 0,822 per cinque anni, 10 anni, più di 10 anni e tutti i tempi, rispettivamente. Coorti di diverse regioni hanno mostrato una variazione minima in AUC, a sostegno della robustezza del modello.

"Il campo ha urgentemente bisogno di biomarcatori e modelli predittivi efficaci e la nostra ricerca mostra che le proteine ​​plasmatiche offrono nuove potenziali strategie per la previsione precoce e l'intervento", ha detto Yu in una dichiarazione.

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Fonte: Healthday

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