يمكن لنماذج التعلم العميق التنبؤ بالتحول إلى الجلوكوما ذات التوتر الطبيعي

تمت مراجعته طبيًا بواسطة Drugs.com.

بقلم إيلانا جوتكين مراسلة HealthDay

الجمعة 3 نوفمبر 2023 - يمكن لنماذج التعلم العميق المدربة باستخدام صور قاع العين والبيانات السريرية التنبؤ بما إذا كانت العيون المشتبه بها في الجلوكوما ذات الضغط الطبيعي (GS) ستتحول إلى الجلوكوما ذات التوتر الطبيعي (NTG)، وفقًا لدراسة نُشرت على الإنترنت في نوفمبر 2 في المجلة البريطانية لطب العيون.

قام الدكتور أهنول ها، من جامعة جيجو الوطنية في كوريا الجنوبية، وزملاؤه بمراجعة مجموعات البيانات الخاصة بـ 12,458 عينًا من نوع GS لتقييم أداء نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالتحويل إلى NTG. تم تضمين ما مجموعه 210 عيون (105 عيون تظهر تحويل NTG و105 بدون تحويل) وتمت متابعتها لمدة لا تقل عن سبع سنوات أو أكثر، وخلال هذه الفترة كان ضغط العين (IOP) أقل من 21 ملم زئبق. تم استخراج ملامح صورتين قاع العين؛ تم استخدامها مع 15 سمة سريرية للتنبؤ بتحول NTG. تم استخدام ثلاثة مصنفات للتعلم الآلي (XGBoost، وRandom Forest، وGradient Boosting) لإجراء التنبؤ.

وجد الباحثون أنه تم تحقيق دقة تشخيصية عالية للتنبؤ بتحويل NTG باستخدام الخوارزميات الثلاثة جميعها. تراوحت المناطق الواقعة تحت المنحنى من 0.987 (Random Forest التي تم تدريبها باستخدام كل من صور قاع العين والسمات السريرية) إلى 0.994 (تم تدريب XGBoost على كل من صور قاع العين والسمات السريرية). بالنسبة للوقت لتحويل NTG، شوهد أفضل أداء تنبؤي لـ XGBoost (متوسط الخطأ التربيعي، 2.24). بالنسبة للتنبؤ بالوقت اللازم للتحويل، كانت أهم ثلاث سمات سريرية مهمة هي IOP الأساسي، وضغط الدم الانبساطي، ومتوسط سمك طبقة الألياف العصبية الشبكية المحيطة الحليمية.

"تشير نتائجنا إلى أن نماذج التعلم العميق التي تم تدريبها على كل من الصور العينية والبيانات السريرية لديها القدرة على التنبؤ بتطور المرض لدى مرضى GS،" كما كتب المؤلفون.

الملخص/النص الكامل

المصدر: هيلث داي

نشر : 2023-11-04 00:36

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

يمكن لنماذج التعلم العميق التنبؤ بالتحول إلى الجلوكوما ذات التوتر الطبيعي

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

الكلمات الرئيسية الشعبية