Des modèles d'apprentissage profond peuvent prédire la conversion au glaucome à tension normale

Suivez Drugslib sur

Évalué médicalement par Drugs.com.

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENDREDI 3 novembre 2023 – Des modèles d'apprentissage profond entraînés à l'aide d'images du fond d'œil et de données cliniques peuvent prédire si les yeux suspects de glaucome normotendu (GS) se transformeront en glaucome à tension normale (NTG), selon une étude publiée en ligne en novembre. .2 dans le British Journal of Ophthalmology.

Ahnul Ha, M.D., de l'Université nationale de Jeju en Corée du Sud, et ses collègues ont examiné des ensembles de données de 12 458 yeux GS pour évaluer les performances des modèles d'apprentissage profond pour prédire la conversion en NTG. Un total de 210 yeux (105 yeux présentant une conversion NTG et 105 sans conversion) ont été inclus et ont été suivis pendant au moins sept ans ou plus, période pendant laquelle la pression intraoculaire (PIO) était inférieure à 21 mm Hg. Les caractéristiques de deux images du fond d'œil ont été extraites ; ainsi que 15 caractéristiques cliniques, ils ont été utilisés pour prédire la conversion du NTG. Trois classificateurs d'apprentissage automatique (XGBoost, Random Forest et Gradient Boosting) ont été utilisés pour effectuer des prédictions.

Les chercheurs ont découvert qu'une précision diagnostique élevée était obtenue pour la prédiction de la conversion NTG avec les trois algorithmes. Les zones sous la courbe variaient de 0,987 (Random Forest formé avec à la fois des images du fond d'œil et des caractéristiques cliniques) à 0,994 (XGBoost formé avec à la fois des images du fond d'œil et des caractéristiques cliniques). Pour la conversion du temps en NTG, les meilleures performances de prédiction ont été observées pour XGBoost (erreur quadratique moyenne, 2,24). Pour la prédiction du délai de conversion, les trois caractéristiques cliniques les plus importantes étaient la PIO de base, la pression artérielle diastolique et l'épaisseur moyenne de la couche de fibres nerveuses rétiniennes circumpapillaires.

"Nos résultats suggèrent que les modèles d'apprentissage profond qui ont été formés à la fois sur des images oculaires et des données cliniques ont le potentiel de prédire la progression de la maladie chez les patients GS", écrivent les auteurs.

Résumé/Texte intégral

Source : Journée Santé

Publié : 2023-11-04 00:36

En savoir plus

Avis de non-responsabilité

Tous les efforts ont été déployés pour garantir que les informations fournies par Drugslib.com sont exactes, jusqu'à -date et complète, mais aucune garantie n'est donnée à cet effet. Les informations sur les médicaments contenues dans ce document peuvent être sensibles au facteur temps. Les informations de Drugslib.com ont été compilées pour être utilisées par des professionnels de la santé et des consommateurs aux États-Unis et, par conséquent, Drugslib.com ne garantit pas que les utilisations en dehors des États-Unis sont appropriées, sauf indication contraire spécifique. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com ne cautionnent pas les médicaments, ne diagnostiquent pas les patients et ne recommandent pas de thérapie. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com sont une ressource d'information conçue pour aider les professionnels de la santé agréés à prendre soin de leurs patients et/ou pour servir les consommateurs qui considèrent ce service comme un complément et non un substitut à l'expertise, aux compétences, aux connaissances et au jugement des soins de santé. praticiens.

L'absence d'avertissement pour un médicament ou une combinaison de médicaments donné ne doit en aucun cas être interprétée comme indiquant que le médicament ou la combinaison de médicaments est sûr, efficace ou approprié pour un patient donné. Drugslib.com n'assume aucune responsabilité pour aucun aspect des soins de santé administrés à l'aide des informations fournies par Drugslib.com. Les informations contenues dans le présent document ne sont pas destinées à couvrir toutes les utilisations, instructions, précautions, avertissements, interactions médicamenteuses, réactions allergiques ou effets indésirables possibles. Si vous avez des questions sur les médicaments que vous prenez, consultez votre médecin, votre infirmière ou votre pharmacien.

Mots-clés populaires