Model Deep-Learning Bisa Prediksi Konversi menyang Normal-Tension Glaukoma

Tindakake Drugslib ing

Dideleng kanthi medis dening Drugs.com.

Dening Elana Gotkine HealthDay Reporter

Jum'ah, 3 Nov. 2023 -- Model pembelajaran jero sing dilatih nganggo gambar fundus lan data klinis bisa prédhiksi apa mata tersangka glaukoma normotensi (GS) bakal dikonversi dadi glaukoma tekanan normal (NTG), miturut panaliten sing diterbitake online Nov. 2 ing British Journal of Ophthalmology.

Ahnul Ha, M.D., saka Universitas Nasional Jeju ing Korea Selatan, lan kanca-kancane mriksa set data saka 12,458 mata GS kanggo netepake kinerja model sinau jero kanggo prediksi konversi menyang NTG. Total 210 mata (105 mata sing nuduhake konversi NTG lan 105 tanpa konversi) kalebu lan diterusake paling sethithik pitung taun utawa luwih suwe, sajrone tekanan intraokular (IOP) luwih murah tinimbang 21 mm Hg. Fitur saka rong gambar fundus diekstrak; bebarengan karo 15 fitur Clinical, padha digunakake kanggo prédhiksi konversi NTG. Telung klasifikasi machine learning (XGBoost, Random Forest, lan Gradient Boosting) digunakake kanggo nindakake prediksi.

Para panaliti nemokake manawa akurasi diagnostik sing dhuwur digayuh kanggo prediksi konversi NTG kanthi telung algoritma kasebut. Wilayah ing sangisore kurva beda-beda saka 0.987 (Acak Forest dilatih kanthi gambar fundus lan fitur klinis) nganti 0.994 (XGBoost dilatih kanthi gambar fundus lan fitur klinis). Kanggo konversi wektu kanggo NTG, kinerja prediksi paling apik katon kanggo XGBoost (tegese kesalahan kuadrat, 2.24). Kanggo prediksi wektu-kanggo-konversi, telung fitur klinis sing paling penting yaiku IOP awal, tekanan darah diastolik, lan rata-rata kekandelan lapisan serat saraf retina circumpapillary.

"Asil kita nuduhake yen model pembelajaran jero sing wis dilatih ing gambar okular lan data klinis duweni potensi kanggo prédhiksi perkembangan penyakit ing pasien GS," panulis nulis.

Abstrak/Teks Lengkap

Sumber: Health Day

Dikirim : 2023-11-04 00:36

Waca liyane

Disclaimer

Kabeh upaya wis ditindakake kanggo mesthekake yen informasi sing diwenehake dening Drugslib.com akurat, nganti -tanggal, lan lengkap, nanging ora njamin kanggo efek sing. Informasi obat sing ana ing kene bisa uga sensitif wektu. Informasi Drugslib.com wis diklumpukake kanggo digunakake dening praktisi kesehatan lan konsumen ing Amerika Serikat lan mulane Drugslib.com ora njamin sing nggunakake njaba Amerika Serikat cocok, kajaba khusus dituduhake digunakake. Informasi obat Drugslib.com ora nyetujoni obat, diagnosa pasien utawa menehi rekomendasi terapi. Informasi obat Drugslib.com minangka sumber informasi sing dirancang kanggo mbantu praktisi kesehatan sing dilisensi kanggo ngrawat pasien lan / utawa nglayani konsumen sing ndeleng layanan iki minangka tambahan, lan dudu pengganti, keahlian, katrampilan, kawruh lan pertimbangan babagan perawatan kesehatan. praktisi.

Ora ana bebaya kanggo kombinasi obat utawa obat sing diwenehake kanthi cara apa wae kudu ditafsirake kanggo nuduhake yen obat utawa kombinasi obat kasebut aman, efektif utawa cocok kanggo pasien tartamtu. Drugslib.com ora nanggung tanggung jawab kanggo aspek kesehatan apa wae sing ditindakake kanthi bantuan informasi sing diwenehake Drugslib.com. Informasi sing ana ing kene ora dimaksudake kanggo nyakup kabeh panggunaan, pituduh, pancegahan, bebaya, interaksi obat, reaksi alergi, utawa efek samping. Yen sampeyan duwe pitakon babagan obat sing sampeyan gunakake, takon dhokter, perawat utawa apoteker.

Tembung kunci populer