Modele głębokiego uczenia się mogą przewidzieć konwersję do jaskry normalnego ciśnienia

Śledź Drugslib na

Przebadany medycznie przez Drugs.com.

Autor: Elana Gotkine Reporterka HealthDay

PIĄTEK, 3 listopada 2023 r. — Według badania opublikowanego w Internecie modele głębokiego uczenia się przeszkolone na podstawie obrazów dna oka i danych klinicznych mogą przewidzieć, czy oczy podejrzane o jaskrę normotensyjną (GS) przekształcą się w jaskrę normalnego ciśnienia (NTG). 2 w British Journal of Ophtalmology.

Ahnul Ha, lekarz medycyny z Uniwersytetu Narodowego Jeju w Korei Południowej i współpracownicy dokonali przeglądu zbiorów danych 12 458 oczu GS, aby ocenić skuteczność modeli głębokiego uczenia się w przewidywaniu konwersji na NTG. Do badania włączono ogółem 210 oczu (105 z konwersją NTG i 105 bez konwersji) i obserwowano je przez co najmniej siedem lat lub dłużej, podczas których ciśnienie wewnątrzgałkowe (IOP) było niższe niż 21 mm Hg. Wyodrębniono cechy dwóch obrazów dna oka; wraz z 15 cechami klinicznymi wykorzystano je do przewidywania konwersji NTG. Do przewidywania wykorzystano trzy klasyfikatory uczenia maszynowego (XGBoost, Random Forest i Gradient Boosting).

Naukowcy odkryli, że przy zastosowaniu wszystkich trzech algorytmów osiągnięto wysoką dokładność diagnostyczną przewidywania konwersji NTG. Obszary pod krzywą wahały się od 0,987 (Random Forest przeszkolony zarówno z obrazów dna oka, jak i cech klinicznych) do 0,994 (przeszkolony XGBoost zarówno z obrazów dna oka, jak i cech klinicznych). W przypadku konwersji czasu na NTG najlepszą wydajność przewidywania zaobserwowano dla XGBoost (średni błąd kwadratowy, 2,24). Do przewidywania czasu do konwersji trzy najważniejsze cechy kliniczne to wyjściowe ciśnienie wewnątrzgałkowe, rozkurczowe ciśnienie krwi i średnia grubość warstwy włókien nerwowych okołobrodawkowych siatkówki.

„Nasze wyniki sugerują, że modele głębokiego uczenia się, które zostały przeszkolone zarówno na podstawie obrazów gałki ocznej, jak i danych klinicznych, mogą potencjalnie przewidywać postęp choroby u pacjentów z GS” – piszą autorzy.

Streszczenie/pełny tekst

Źródło: Dzień Zdrowia

Wysłano : 2023-11-04 00:36

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe