Modelele de învățare profundă pot prezice conversia la glaucom cu tensiune normală

Urmăriți Drugslib pe

Evaluat medical de Drugs.com.

De Elana Gotkine Reporter HealthDay

VINERI, 3 noiembrie 2023 -- Modelele de învățare profundă antrenate cu imagini ale fundului de ochi și date clinice pot prezice dacă ochii suspecți de glaucom normotensiv (GS) se vor converti la glaucom cu tensiune normală (NTG), potrivit unui studiu publicat online în noiembrie 2 în British Journal of Ophthalmology.

Ahnul Ha, M.D., de la Universitatea Națională Jeju din Coreea de Sud, și colegii săi au revizuit seturi de date de 12.458 de ochi GS pentru a evalua performanța modelelor de învățare profundă pentru predicția conversiei la NTG. Un total de 210 ochi (105 ochi care prezintă conversie NTG și 105 fără conversie) au fost incluși și au fost urmăriți pentru cel puțin șapte ani sau mai mult, timp în care presiunea intraoculară (IOP) a fost mai mică de 21 mm Hg. Au fost extrase caracteristicile a două imagini de fund; împreună cu 15 caracteristici clinice, acestea au fost utilizate pentru a prezice conversia NTG. Trei clasificatoare de învățare automată (XGBoost, Random Forest și Gradient Boosting) au fost utilizate pentru a efectua predicții.

Cercetătorii au descoperit că a fost obținută o precizie ridicată de diagnosticare pentru predicția conversiei NTG cu toți cei trei algoritmi. Zonele de sub curbă au variat de la 0,987 (Random Forest antrenat atât cu imagini de fund și caracteristici clinice) la 0,994 (XGBoost antrenat atât cu imagini de fund și caracteristici clinice). Pentru conversia timp până la NTG, cea mai bună performanță de predicție a fost observată pentru XGBoost (eroare pătratică medie, 2,24). Pentru predicția timpului până la conversie, primele trei caracteristici clinice importante au fost IOP inițial, tensiunea arterială diastolică și grosimea medie a stratului de fibre nervoase retiniene circumpapilare.

„Rezultatele noastre sugerează că modelele de învățare profundă care au fost antrenate atât pe imagini oculare, cât și pe date clinice au potențialul de a prezice progresia bolii la pacienții cu GS”, scriu autorii.

Rezumat/Text integral

Sursa: Ziua Sănătății

Postat : 2023-11-04 00:36

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare