Diabetes, hoher BMI, vorheriges Metformin häufig bei Teenagern mit Rx für GLP-1-RAs
Von Lori Solomon HealthDay Reporter
MITTWOCH, 16. Oktober 2024 – Patienten im Alter von 10 bis 17 Jahren, denen Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten (GLP-1 RAs) verschrieben werden, leiden häufiger an komorbidem Typ-2-Diabetes, einem hohen Body-Mass-Index, und ein früheres Metformin-Rezept, heißt es in einem am 16. Oktober online in JAMA Network Open veröffentlichten Forschungsbrief.
Margaret G. Miller von der Case Western Reserve University in Cleveland und Kollegen charakterisierten die Patientendemografie und die Prävalenz von komorbide Zustände bei 11.380 passenden Patienten (im Alter von 10 bis 17 Jahren), die bei Besuchen von 2019 bis 2023 ein erstes Rezept für eine GLP-1-RA erhalten oder nicht erhalten haben.
Die Forscher fanden heraus, dass es sich bei den Patienten, denen GLP-1-RAs verschrieben wurden, häufiger um Frauen (60,4 Prozent; P < 0,001), schwarze oder afroamerikanische Personen (27,9 Prozent; P < 0,001) und hispanische oder lateinamerikanische Personen (25,3 Prozent; P < 0,001) handelte ) und seltener Weiße (46,0 Prozent; P < 0,001). Unter den Patienten, die GLP-1-RAs erhielten, waren die Diagnosecodes Typ-2-Diabetes (46,2 Prozent), metabolisches Syndrom (16,0 Prozent) und Typ-1-Diabetes (18,6 Prozent) gemäß der Internationalen statistischen Klassifikation von Krankheiten und verwandten Gesundheitsproblemen (10. Revision) häufiger häufiger als bei Kontrollen. Ein Body-Mass-Index ≥95. Perzentil war bei Patienten, die eine GLP-1-RA erhielten, häufiger als bei Patienten, die keine erhielten (87,1 gegenüber 32,9 Prozent). Zwei Drittel der Patienten, die ein GLP-1-RA-Rezept erhielten, hatten zuvor ein Rezept für Insulin, Metformin oder Orlistat erhalten.
„Ein tiefes Verständnis der langfristigen Auswirkungen (d. h. körperlich, geistig, soziokulturell usw.) von GLP-1-RAs auf präpubertäre und jugendliche Patienten ist von entscheidender Bedeutung, um die Verschreibungspraxis besser zu informieren, und ist von entscheidender Bedeutung.“ Richtung für zukünftige Studien“, schreiben die Autoren.
Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.
Quelle: HealthDay
Gesendet : 2024-10-17 06:00
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