糖尿病は特定可能な声の変化と関係している

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Lori Solomon HealthDay レポーター

2023 年 12 月 1 日、金曜日 -- Mayo Clinic Proceedings: Digital Health の 12 月号にオンラインで掲載された研究によると、声の変化は 2 型糖尿病 (T2DM) 患者と糖尿病でない患者で発生するようです。

トロントの Klick Inc. の Jaycee M. Kaufman 氏らは、T2DM の事前スクリーニングまたはモニタリング ツールとしての音声分析の可能性を調査しました。糖尿病でない参加者 267 名（女性 79 名、男性 113 名）と糖尿病のある参加者（女性 18 名、男性 57 名）の音声を比較しました。

研究者らは、データセット全体と、年齢と体格指数 (BMI) が一致したサンプルの両方について、糖尿病のある男性と女性の音声録音の間に大きな違いがあることを観察しました。全体として、ピッチとピッチ標準偏差は最高の予測精度を達成しました。女性の場合、相対平均摂動ジッターも有意であり、男性の強度および 11 ポイント振幅摂動商シマーも同様でした。これらの特徴を年齢および BMI と組み合わせると、最適な予測モデルは、年齢と BMI が一致したサンプルにおいて女性で 0.75、男性で 0.70 の精度を達成しました。

「音声分析は、特に二型糖尿病に関連する他の危険因子と組み合わせた場合に、二型糖尿病の事前スクリーニングまたはモニタリングツールとしての可能性を示しています」と著者らは書いています。

著者数名はこの研究の資金源である Klick Inc. の従業員であり、著者 1 名は音声を使用した血糖値の推定に関する 2 つの特許の発明者として記載されています。

要約/全文

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出典: HealthDay

投稿しました : 2023-12-02 00:34

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