식별 가능한 음성 변화와 관련된 당뇨병

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작성: Lori Solomon HealthDay Reporter

2023년 12월 1일 금요일 -- Mayo Clinic Proceedings: Digital Health 12월호에 온라인으로 발표된 연구에 따르면 당뇨병이 없는 사람에 비해 제2형 당뇨병(T2DM) 환자에게서 음성 변화가 나타나는 것으로 나타났습니다.

토론토 Klick Inc.의 Jaycee M. Kaufman과 동료들은 T2DM에 대한 사전 선별 또는 모니터링 도구로서 음성 분석의 잠재력을 조사했습니다. 당뇨병이 없는 참가자 267명(여성 79명, 남성 113명)과 당뇨병 환자(여성 18명, 남성 57명)의 음성을 비교했습니다.

연구원들은 전체 데이터 세트와 연령 일치 및 체질량 지수(BMI) 일치 샘플 모두에서 당뇨병 유무에 관계없이 남성과 여성의 음성 녹음 간에 상당한 차이가 있음을 관찰했습니다. 전반적으로 피치와 피치 표준편차가 가장 높은 예측 정확도를 달성했습니다. 여성의 경우 상대 평균 섭동 지터도 중요했으며 남성의 경우 강도 및 11포인트 진폭 섭동 지수 쉬머도 중요했습니다. 이러한 특징을 연령 및 BMI와 결합했을 때 최적의 예측 모델은 연령 일치 및 BMI 일치 샘플에서 여성의 경우 0.75, 남성의 경우 0.70의 정확도를 달성했습니다.

"음성 분석은 특히 이 상태와 관련된 다른 위험 요소와 결합될 때 T2DM에 대한 사전 선별 또는 모니터링 도구로서의 잠재력을 보여줍니다."라고 저자는 썼습니다.

여러 저자는 연구 자금의 출처인 Klick Inc.의 직원이며, 한 명의 저자는 음성을 사용한 혈당 추정에 대한 두 가지 특허의 발명자로 등재되어 있습니다.

요약/전체 텍스트

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출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-02 00:34

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