Дифузійна тензорна візуалізація покращує прогностичну модель легкої ЧМТ

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Репортер Елани Готкін HealthDay

П'ЯТНИЦЯ, 16 серпня 2024 р. — Згідно з дослідженням, опублікованим онлайн 8 серпня, для пацієнтів із легкою черепно-мозковою травмою та нормальною комп’ютерною томографією (КТ) дифузійна тензорна візуалізація (DTI) покращує існуючі прогностичні моделі функціонального результату. в eClinicalMedicine.

Софі Ріхтер, доктор філософії, з Кембриджського університету у Сполученому Королівстві та її колеги дослідили, чи можна покращити існуючі прогностичні моделі за допомогою сироваткових біомаркерів або показників DTI за допомогою магнітно-резонансної томографії серед 1025 пацієнти віком старше 18 років з балом коми Глазго >12 і нормальним КТ. Біомаркери гліального фібрилярного кислого білка (GFAP), нейрофіламентного білка-світла (NFL) і кальцій-зв’язуючого білка S100 B були отримані в середньому через 8,8 години, а DTI проводили через 13 днів після травми.

Дослідники виявили, що 38 відсотків пацієнтів не повністю одужали. Додавання біомаркерів не покращило ефективність за межами найкращої наявної клінічної прогностичної моделі (площа під кривою з поправкою на оптимізм [AUC], 0,69; R2, 17 відсотків). Усі моделі були значно вдосконалені з додаванням показників DTI (найкращий AUC з поправкою на оптимізм, 0,82; R2, 75 відсотків). Лівий задній відділ таламуса, ліва верхня мозочкова ніжка та правий пучок пучка були трьома найкращими прогностичними трактами. В одному з п’яти сканувань DTI можна було уникнути сироваткових біомаркерів із найкращою ефективністю для GFAP <12 годин і NFL через 12–24 години.

«Проблема полягає в тому, що природа струсу мозку означає, що пацієнти та їхні Лікарі загальної практики часто не визнають, що їхні симптоми достатньо серйозні, щоб потребувати подальшого спостереження», – заявила співавтор Вірджинія Ф. Дж. Ньюком, доктор медичних наук, також з Кембриджського університету.

Кілька авторів розкрили зв’язки з біофармацевтичною промисловістю.

Анотація/Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2024-08-17 01:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова