デジタルツールは、小児喘息を潜在的に予測します

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by dennis thompson healthdayレポーター

eclinical Medicine 。

子供の病歴の一部として日常的に収集された情報に依存している、と研究者は言いました。

「私たちの希望は、臨床診療で小児喘息受動デジタルマーカーを使用することで、リスクの高い子供の喘息リスクの早期検出を改善し、喘息制御が改善され、喘息のコントロールが改善され、将来のリスクが低下する可能性があります。 href = "https://medicine.iu.edu/faculty/63995/owora-arthur">アーサー・オウォラ、インディアナ大学医学部の小児科の准教授であるとニュースリリースで述べています。

研究のために、研究者は2010年から2017年の間に生まれた69,000人以上のインディアナ州の子供の記録を調べるためにツールを使用しました。

ツールは、これらの子供の37％の間で喘息を予測しました。これは、初期の小児喘息リスクスコアを使用して26％であると、研究者は

結果を示唆しています。 href = "https://www.healthday.com/a-to-z-health/infectious-disease/pneumonia-648250.html">肺炎および気管支炎は、小児喘息の最も強力な予測因子の2つです。

新しいツールは、医師が喘息のリスクが高い子供を検出するのを支援する簡単に採用される手段になる可能性がある、と研究者は結論付けました。 href = "https://medicine.iu.edu/faculty/4975/boustani-malaz"> dr。 IU Health Innovation and Implementation ScienceセンターのディレクターであるMalaz Boustani は、ニュースリリースで述べています。喘息の迅速な診断は、親や子供が喘息のトリガーをよりよく避け、喘息の吸入器の使用を改善するのに役立つと研究者は述べた。

チームは、ランダム化臨床試験を使用してツールをテストし、喘息のリスクが高い子供の早期診断を実際に増加させるかどうかを確認する予定です。

「試験が成功した場合、早期発見の利点が州で実現され、国家レベルでも実現されることを確実にすることを検討します。インディアナ大学、ニュースリリース、2025年6月11日

免責事項：医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典：HealthDay

投稿しました : 2025-06-18 00:00

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