Endo: AI -Modell, das in Retina Tracker -IDS -Diabetiker -Retinopathie integriert ist

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Freitag, 18. Juli 2025-Ein Modell für künstliche Intelligenz (KI), das in einen Retina-Tracker für diabetische Retinopathie integriert ist, kann eine hohe Genauigkeit erzielen und gleichzeitig ressourceneffizient sind. Dies geht aus einer Studie hervor, die in Endo 2025, dem Jahrestagung der Endokrine Society, ab dem 12. Juli in San Francisco. Das Science Center in Houston und Kollegen entwickelten ein KI-angetriebenes Modell, das in den einfachen mobilen KI-Retina-Tracker (Smart) integriert war, eine allgemein zugängliche Anwendung zur Erkennung, Inszenierung und Überwachung des Fortschreitens der diabetischen Retinopathie. Vorbereitete Modelle von Deep Learning Architekturen wurden auf anonymisierten fundoskopischen Bildern aus verschiedenen Populationen mit Diabetes geschult. Die geschulten Modelle wurden dann in mehreren Datensätzen strenger interner Validierung und externer Validierung unterzogen. Die Fähigkeit von Modellen, die diabetische Retinopathie von 39 Augenbedingungen zu unterscheiden, wurde untersucht.

Die Forscher stellten fest, dass der EfficientNETB0 in verschiedenen Datensätzen über eine Genauigkeit von mehr als 99 Prozent mit einer Bildverarbeitungsgeschwindigkeit <1 sekunde pro bild erreichte. das modell zeigte eine überlegene recheneffizienz mit einer drittel-laufzeit im vergleich zu resnet18; bei getesteten datensätzen wurde robuste verallgemeinerung beibehalten (fläche unter der betriebsschwererschaftskurve von empfänger,> 0,99). Die Machbarkeit der realen Welt wurde in externen Bewertungen bestätigt.

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Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-07-19 06:00

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